Empleos actuales relacionados con MLOps Engineer - Buenos Aires, Buenos Aires C.F. - Coelsa

  • MLOps Engineer

    hace 5 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina ITSM Consulting A tiempo completo

    Nos encontramos en busqueda de MLOps Engineer para inconporar a empresa de tecnologia enfocada en el sector financiero.Misión:Será responsable de garantizar la operacionalización eficiente y escalable de los modelos de machine learning (ML) y de IA generativa (LLMs). Su objetivo principal será implementar y mantener pipelines robustos de integración y...

  • MLOps Engineer

    hace 6 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Coelsa A tiempo completo

    Descripción del puesto En COELSA estamos transformando el ecosistema de pagos. Somos una empresa enfocada en el sector financiero. Diseñamos herramientas digitales, contables e innovadoras que permiten que mayor cantidad de personas y empresas operen en forma sencilla, segura y efectiva. Hacemos posible la circulación del dinero, fomentamos la...

  • Machine Learning Engineer SR

    hace 6 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Growth HR A tiempo completo

    En Growth RH estamos en búsqueda de un/a Machine Learning Engineer para trabajar en una importante fintech especializada en brindar créditos personales. Responsabilidades:Entrenar y desplegar modelos de clasificación, regresión, detección de anomalías y sistemas de recomendación.Desarrollar pipelines automáticos para entrenamiento, versionado y...

  • Machine Learning Engineer

    hace 1 semana

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina IVCISA A tiempo completo

    En IVCISA estamos buscando Machine Learning Engineer (Mid-Level)Ubicación: Buenos Aires - Argentina Si te apasiona el Machine Learning aplicado a desafíos reales y quieres crecer en un entorno técnico sólido, esta oportunidad es para ti. Rol: Machine Learning Engineer (Mid-Level) En IVCISA buscamos profesionales capaces de diseñar, desarrollar e...

  • Machine Learning Engineer

    hace 1 semana

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina IVCISA A tiempo completo

    **En IVCISA estamos buscando Machine Learning Engineer (Mid-Level)Ubicación: Buenos Aires - Argentina**Si te apasiona el Machine Learning aplicado a desafíos reales y quieres crecer en un entorno técnico sólido, esta oportunidad es para ti.Rol: Machine Learning Engineer (Mid-Level)EnIVCISAbuscamos profesionales capaces de diseñar, desarrollar e...

  • AI Engineer

    hace 1 semana

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Lovelytics Latam A tiempo completo

    Descripción del puesto Para sumarse a nuestro equipo de Argentina y/o Colombia. Buscamos a una persona con experiencia en el mundo de datos y buenas habilidades de programación en Python para sumarse como AI Engineer. Funciones del puestoDesarrollo de productos de GenAI para automatización inteligente (como sistemas basados en RAGS y agentes.)...

  • AI/ML Scientist

    hace 3 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Talent Connect A tiempo completo

    AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto)Ubicación:España (100% remoto, desde España)Contrato:Full-timeIdiomas:Inglés B2/C1 (entorno internacional)Requisito:Vivir en España, DNI/NIE de España, o Pasaporte EU, u otro permiso activo.Sobre el rolBuscamos un/aAI/ML Scientist / GenAI Engineerpara investigar, diseñar e implementaralgoritmos...

  • ML/AI Engineer Senior

    hace 6 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Accusys Technology A tiempo completo

    Descripción del puesto Responsabilidades*Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining). Desplegar modelos ML en producción. Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos. Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones...

  • Data Engineer

    hace 1 semana

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Outsourced A tiempo completo

    At Outsourced, we connect top talent with exciting opportunities at innovative global companies. We partner with fast-growing businesses around the world to help them build high-performing teamsWe are seeking a highly skilled Data Engineer to design, build, and optimize data pipelines and solutions within our Microsoft-centric data ecosystem. The ideal...

  • Data Engineer

    hace 1 semana

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Chevron A tiempo completo

    Chevron's Business Support Center (BASSC), located in Buenos Aires, is accepting applications for the position of Data Engineer - ML teams. Successful candidates will join the IT Organization, which is part of a multifunction service and technical center with a workforce of more than 1800 employees that deliver business services and solutions to the...

MLOps Engineer

hace 3 semanas

Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Coelsa A tiempo completo

En COELSA estamos transformando el ecosistema de pagos. Somos una empresa enfocada en el sector financiero. Diseñamos herramientas digitales, contables e innovadoras que permiten que mayor cantidad de personas y empresas operen en forma sencilla, segura y efectiva. Hacemos posible la circulación del dinero, fomentamos la interoperabilidad y garantizamos el funcionamiento de la cadena de pagos.

Misión:

Será responsable de garantizar la operacionalización eficiente y escalable de los modelos de machine learning (ML) y de IA generativa (LLMs). Su objetivo principal será implementar y mantener pipelines robustos de integración y despliegue continuo (CI/CD), gestionar la infraestructura de datos y modelos, y garantizar el monitoreo y la optimización de los sistemas en producción.

Competencias: Diseñar e implementar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de machine learning y IA generativa. Gestionar la infraestructura de datos y modelos para garantizar la escalabilidad y eficiencia en la operacionalización de los modelos. Desarrollar y mantener sistemas de monitoreo y optimización para garantizar el rendimiento óptimo de los modelos en producción. Implementar y gestionar la seguridad y la gobernanza de los modelos y datos para cumplir con las regulaciones y políticas internas y regulatorias. Colaborar con equipos de data science y desarrollo para asegurar la integración efectiva de los modelos en los sistemas de producción.

Principales responsabilidades: Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para el despliegue de modelos de IA generativa. Configurar y gestionar entornos de desarrollo, prueba y producción para modelos ML/IA. Optimizar recursos en infraestructura local y en la nube para garantizar costos operativos bajos y eficiencia. Automatizar la gestión del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, validación, despliegue, y reentrenamiento). Desarrollar herramientas para el versionado de modelos, datasets y experimentos. Implementar sistemas de monitoreo para evaluar el rendimiento de los modelos en producción (latencia, accuracy, etc.). Detectar y resolver problemas relacionados con la degradación de modelos o cambios en los datos. Gestionar logs y métricas para identificar anomalías en tiempo real. Trabajar con científicos de datos para garantizar la transferencia efectiva de modelos a entornos productivos.

Somos la empresa de tecnología responsable de crear las herramientas que necesitás para fluir segura y libremente a través del ecosistema de pagos de hoy y de mañana.

Con tecnología enfocada en el sector financiero, somos el motor del ecosistema. Garantizamos, promovemos y sustentamos la transformación digital. Democratizamos el acceso dando inclusión al 100% de las entidades financieras, desde los bancos hasta las fintech.

La transformación tecnológica es vertiginosa e imparable, por eso diseñamos las herramientas digitales adecuadas para que todos podamos participar e interactuar en el ecosistema de pagos. Se trate de individuos o de empresas. Y siempre con un servicio de calidad.

Sumate y dejá que COELSA te impulse,

Si sos una persona inquieta y comprometida.

Si te atraen los desafíos.

Si querés impactar positivamente en la sociedad.

Si buscás una empresa que te impulse, te cuide, te acompañe y te escuche.

Si soñás con una propuesta a la medida de tu talento,

te queremos en nuestro equipo. Porque compartimos el mismo ADN.

Requisitos

Experiencia mínima de 3 años de experiencia en roles relacionados con MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura para ML.

Experiencia comprobable en el despliegue y monitoreo de modelos de machine learning o IA generativa en producción.

Profundo entendimiento del ciclo de vida de modelos ML (entrenamiento, validación, despliegue).

Experiencia con herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLFlow, Git-LFS).

Conocimientos de seguridad en aplicaciones y manejo de datos sensibles.

Estudios mínimos de grado en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas o áreas afines.

Certificaciones deseables: Azure Devops Engineer, Azure Data Engineer, o similares.

Beneficios

Medicina prepaga para vos y tu grupo familiar Reintegro de gastos por Home office. Esquema híbrido: 2 días presenciales y 3 remotos. TCR Viajes Bono anual por cumplimiento de objetivos. Programas de capacitación permanente para acompañar tu desarrollo profesional. Capacitación en idiomas. Día de tu cumpleaños libre, descuentos en distintas marcas, días extras de vacaciones, Médico Clínico a disposición.