MLOps Engineer

hace 6 días

Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Coelsa A tiempo completo $1.200.000 - $2.400.000 al año


Descripción del puesto

En COELSA estamos transformando el ecosistema de pagos. Somos una empresa enfocada en el sector financiero. Diseñamos herramientas digitales, contables e innovadoras que permiten que mayor cantidad de personas y empresas operen en forma sencilla, segura y efectiva. Hacemos posible la circulación del dinero, fomentamos la interoperabilidad y garantizamos el funcionamiento de la cadena de pagos.

Misión:

Será responsable de garantizar la operacionalización eficiente y escalable de los modelos de machine learning (ML) y de IA generativa (LLMs). Su objetivo principal será implementar y mantener pipelines robustos de integración y despliegue continuo (CI/CD), gestionar la infraestructura de datos y modelos, y garantizar el monitoreo y la optimización de los sistemas en producción.

Competencias:

  • Diseñar e implementar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de machine learning y IA generativa.
  • Gestionar la infraestructura de datos y modelos para garantizar la escalabilidad y eficiencia en la operacionalización de los modelos.
  • Desarrollar y mantener sistemas de monitoreo y optimización para garantizar el rendimiento óptimo de los modelos en producción.
  • Implementar y gestionar la seguridad y la gobernanza de los modelos y datos para cumplir con las regulaciones y políticas internas y regulatorias.
  • Colaborar con equipos de data science y desarrollo para asegurar la integración efectiva de los modelos en los sistemas de producción.

Principales responsabilidades:

  • Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para el despliegue de modelos de IA generativa.
  • Configurar y gestionar entornos de desarrollo, prueba y producción para modelos ML/IA.
  • Optimizar recursos en infraestructura local y en la nube para garantizar costos operativos bajos y eficiencia.
  • Automatizar la gestión del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, validación, despliegue, y reentrenamiento).
  • Desarrollar herramientas para el versionado de modelos, datasets y experimentos.
  • Implementar sistemas de monitoreo para evaluar el rendimiento de los modelos en producción (latencia, accuracy, etc.).
  • Detectar y resolver problemas relacionados con la degradación de modelos o cambios en los datos.
  • Gestionar logs y métricas para identificar anomalías en tiempo real.
  • Trabajar con científicos de datos para garantizar la transferencia efectiva de modelos a entornos productivos.


Requisitos
  • Experiencia mínima de 3 años de experiencia en roles relacionados con MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura para ML.
  • Experiencia comprobable en el despliegue y monitoreo de modelos de machine learning o IA generativa en producción.
  • Profundo entendimiento del ciclo de vida de modelos ML (entrenamiento, validación, despliegue).
  • Experiencia con herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLFlow, Git-LFS).
  • Conocimientos de seguridad en aplicaciones y manejo de datos sensibles.
  • Estudios mínimos de grado en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas o áreas afines.
  • Certificaciones deseables: Azure Devops Engineer, Azure Data Engineer, o similares.


Beneficios
  • Medicina prepaga para vos y tu grupo familiar
  • Reintegro de gastos por Home office.
  • Esquema híbrido: 2 días presenciales y 3 remotos.
  • TCR Viajes
  • Bono anual por cumplimiento de objetivos.
  • Programas de capacitación permanente para acompañar tu desarrollo profesional.
  • Capacitación en idiomas.
  • Día de tu cumpleaños libre, descuentos en distintas marcas, días extras de vacaciones,
  • Médico Clínico a disposición.

  • MLOps Engineer

    hace 5 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina ITSM Consulting A tiempo completo $120.000 - $180.000 al año

    Nos encontramos en busqueda de MLOps Engineer para inconporar a empresa de tecnologia enfocada en el sector financiero.Misión:Será responsable de garantizar la operacionalización eficiente y escalable de los modelos de machine learning (ML) y de IA generativa (LLMs). Su objetivo principal será implementar y mantener pipelines robustos de integración y...

  • MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España (Latam Talent)

    hace 5 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Talent Connect A tiempo completo

    MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España (Latam Talent)Ubicación: España (remoto o híbrido, desde España)Contrato: Full-timeIdioma: Inglés B2+ (requerido)Requisito: NIE España, o Pasaporte EU, residir o mudarse a España.Sobre el rolBuscamos un/a MLOps / DevOps Engineer para diseñar, implementar y operar la plataforma de IA/ML y...

  • Machine Learning Engineer SR

    hace 6 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Growth HR A tiempo completo $120.000 - $180.000 al año

    En Growth RH estamos en búsqueda de un/a Machine Learning Engineer para trabajar en una importante fintech especializada en brindar créditos personales. Responsabilidades:Entrenar y desplegar modelos de clasificación, regresión, detección de anomalías y sistemas de recomendación.Desarrollar pipelines automáticos para entrenamiento, versionado y...

  • Machine Learning Engineer

    hace 6 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina IVCISA A tiempo completo $1.000.000 - $1.500.000 al año

    **En IVCISA estamos buscando Machine Learning Engineer (Mid-Level)Ubicación: Buenos Aires - Argentina**Si te apasiona el Machine Learning aplicado a desafíos reales y quieres crecer en un entorno técnico sólido, esta oportunidad es para ti.Rol: Machine Learning Engineer (Mid-Level)EnIVCISAbuscamos profesionales capaces de diseñar, desarrollar e...

  • Machine Learning Engineer

    hace 7 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina IVCISA A tiempo completo $1.200.000 - $2.000.000 al año

    En IVCISA estamos buscando Machine Learning Engineer (Mid-Level)Ubicación: Buenos Aires - Argentina Si te apasiona el Machine Learning aplicado a desafíos reales y quieres crecer en un entorno técnico sólido, esta oportunidad es para ti. Rol: Machine Learning Engineer (Mid-Level) En IVCISA buscamos profesionales capaces de diseñar, desarrollar e...

  • AI Engineer

    hace 7 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Lovelytics Latam A tiempo completo $150.000 - $305.000 al año

    Descripción del puesto Para sumarse a nuestro equipo de Argentina y/o Colombia. Buscamos a una persona con experiencia en el mundo de datos y buenas habilidades de programación en Python para sumarse como AI Engineer. Funciones del puestoDesarrollo de productos de GenAI para automatización inteligente (como sistemas basados en RAGS y agentes.)...

  • AI/ML Scientist

    hace 5 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Talent Connect A tiempo completo

    AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto)Ubicación: España (100% remoto, desde España)Contrato: Full-timeIdiomas: Inglés B2/C1 (entorno internacional)Requisito: NIE España, o Pasaporte EU, residir o mudarse a España.Sobre el rolBuscamos un/a AI/ML Scientist / GenAI Engineer para investigar, diseñar e implementar algoritmos avanzados de...

  • AI/ML Scientist

    hace 3 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Talent Connect A tiempo completo €60.000 - €120.000 al año

    AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto)Ubicación:España (100% remoto, desde España)Contrato:Full-timeIdiomas:Inglés B2/C1 (entorno internacional)Requisito:Vivir en España, DNI/NIE de España, o Pasaporte EU, u otro permiso activo.Sobre el rolBuscamos un/aAI/ML Scientist / GenAI Engineerpara investigar, diseñar e implementaralgoritmos...

  • ML/AI Engineer Senior

    hace 7 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Accusys Technology A tiempo completo $120.000 - $240.000 al año

    Descripción del puesto Responsabilidades*Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining). Desplegar modelos ML en producción. Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos. Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones...

  • Data Engineer

    hace 7 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Outsourced A tiempo completo $900.000 - $1.200.000 al año

    At Outsourced, we connect top talent with exciting opportunities at innovative global companies. We partner with fast-growing businesses around the world to help them build high-performing teamsWe are seeking a highly skilled Data Engineer to design, build, and optimize data pipelines and solutions within our Microsoft-centric data ecosystem. The ideal...