Ingeniero de Inteligencia Artificial
hace 6 días
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Descripción
Buscamos un Ingeniero/a de IA Senior para diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de inteligencia artificial, asegurando su integración en aplicaciones productivas, escalables y de alto impacto.
La persona seleccionada participará en todo el ciclo de vida de desarrollo de soluciones basadas en NLP, Computer Vision y modelos fundacionales, desde la experimentación hasta el despliegue en entornos productivos.
Responsabilidades
- Diseñar y construir soluciones basadas en Inteligencia Artificial alineadas a requerimientos de negocio.
- Participar en todas las etapas del ciclo de vida del modelo: descubrimiento, experimentación, entrenamiento, evaluación y puesta en producción.
- Entrenar, ajustar y optimizar modelos de NLP, Computer Vision y modelos de clasificación para distintos casos de uso.
- Desarrollar componentes de software robustos (APIs, microservicios, módulos) que integren modelos de IA con sistemas existentes.
- Implementar soluciones utilizando contenedores y gestionar despliegues en plataformas como OpenShift (OCP) o AWS.
- Colaborar con equipos de Arquitectura y MLOps para asegurar trazabilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los modelos.
- Contribuir a la definición de estándares internos, frameworks y componentes reutilizables que mejoren la industrialización de soluciones de IA.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería: diseño modular, testing, logging, documentación y performance.
Requisitos
- +4 años de experiencia combinando IA aplicada y desarrollo de software en entornos productivos.
- Dominio avanzado de Python y librerías de ML/DL:
- scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain, entre otras.
- Experiencia en entrenamiento, validación y evaluación de modelos de NLP y Computer Vision.
- Conocimiento práctico en modelos fundacionales (LLMs):
- consumo por API, fine-tuning, embeddings, vector stores, frameworks tipo LangChain.
- Experiencia desarrollando APIs o microservicios con frameworks como FastAPI, Flask, etc.
- Buenas prácticas de ingeniería: testing (pytest/unittest), modularidad, logging, documentación.
- Experiencia integrando modelos de IA dentro de aplicaciones productivas.
- Familiaridad con Docker para empaquetar y desplegar servicios.
- Conocimiento en CI/CD, versionado de código y despliegue automatizado (GitLab, GitHub, etc.).
- Conocimientos de arquitectura de software, patrones de diseño y principios SOLID.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Deseables
- Experiencia con AWS Bedrock o Azure AI Studio / Fabric.
Modalidad: Híbrido para candidatos de AMBA. Remoto para candidatos de otras provincias.
Horario: 9 a 18hs
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