Product Solutions Analytics Product Analyst
hace 2 semanas
**Responsabilidades**:
SAP/HANA acima dos modelos de dados básicos;
Carga de Dados: Monitorar e revisar o relatório de status de carregamento do arquivo de dados; análise contínua e otimização de cargas de dados para otimizar os processos de trabalho do usuário; manutenção de arquivos simples de origem usados na modelagem de dados Escalonamento de incidentes: Coordene e lidere o status/priorização do ticket de solução com testes de TI: Facilite e documente o teste do usuário na resolução de falhas/correções, melhorias e projetos de serviço Verificações de integridade e integridade dos dados: validar os dados extraídos da camada semântica (usando pastas de trabalho/consultas de reconciliação) para garantir que os modelos de dados se reconciliem com a origem Coordena as investigações de discrepância/resolução de dados entre a origem e o HANA/modelos de dados Comunicação: Comunique prontamente todos os problemas/manutenções/atualizações programadas relacionadas ao SAP/HANA ao apropriado grupos de usuários Conselhos: sobre processos e direitos de acesso ao modelo de dados Suporte ao usuário: orientação sobre extração e entrega de dados front-end.
Resumo
Apoiar a base de usuários do Analytics, garantindo a confiabilidade e a sustentação dos modelos de dados analíticos (SAP/HANA acima dos modelos de dados básicos)
Execução de certas atividades da plataforma de análise em apoio à análise de processos de negócios e análise de dados transacionais/operacionais
Garantir que os dados contidos no SAP/ O HANA está disponível, preciso e acessível a grupos de usuários.
Fornecer suporte ao usuário sobre integridade de dados e funcionalidade do sistema.
Nível de Proficiência Esperado
Conhecimento básico de SAP R3; Bom conhecimento de trabalho Ambiente de relatórios SAP/HANA, incluindo modelagem e extração de dados, desenvolvimento de consulta e pasta de trabalho Habilidades SQL intermediárias (Joins, Agregação, funções de janela) ou outras ferramentas de extração de dados de front-end; Conhecimento de ferramentas de visualização de dados é uma vantagem (Tableau, Power BI, Power Query, etc.); Conhecimento desejado com programação Python, Machine Learning, Snowflake, análise estatística, também é uma vantagem. Bom julgamento de negócios, fortes habilidades de comunicação e habilidades de análise de causa raiz. Capacidade de trabalhar virtualmente; flexibilidade no horário de trabalho Forte iniciativa, gerenciamento de mudanças e habilidades multitarefa. Fortes habilidades interpessoais e de comunicação; capaz de trabalhar remotamente em uma “equipe virtual”; trabalhar de forma independente com o mínimo de instrução do dia a dia.
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