Ingeniero/a en Machine Learning Ssr

¿Qué hace la compañía?
Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nível personal:
Capacidad para el pensamiento crítico y la resolución de problemas complejos basados en datos.
Habilidad para trabajar de forma independiente, tomar decisiones técnicas y llevar proyectos de principio a fin.
Claridad y precisión para comunicar resultados a los equipos de Producto y Tecnología.
A nível técnico:
Experiência de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.
Experiência de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.
Experiência con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.
Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.
Experiência en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.
Conocimientos y/o experiência práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.
Es un plus si:
Contas experiência con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).
Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).
¿Qué vas a hacer?
Como Ingeniero/a en Machine Learning Ssr:
Diseñar, entrenar y optimizar modelos de machine learning en entornos jupyter notebooks.
Implementar pipelines de datos y workflows en GCP (bigquery, cloud functions, workflows, vertex ai).
Desarrollar y mantener scripts de procesamiento y transformación de datos para entrenamiento y validación de modelos.
Asegurar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos mediante buenas prácticas de versionado y documentación.
Aplicar técnicas avanzadas de natural language processing (nlp): embeddings, clasificación, modelado de lenguaje, extracción de entidades.
Utilizar frameworks de machine learning como scikit-learn, pytorch o tensorflow según el caso de uso.
Participar en el ciclo completo del modelo: desde exploración de datos hasta despliegue y monitoreo en producción.
Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles, proponiendo mejoras técnicas y de proceso.
¿Cuál es el desafío de la posición?
El principal desafío será desarrollar soluciones de machine learning y data pipelines escalables en Google Cloud Platform (GCP). Este rol combina experimentación, ingeniería y despliegue en producción, siendo clave dentro de nuestro equipo de datos.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás en una modalidad 100% Virtual, exclusivamente para residentes en AMBA, Buenos Aires (Argentina). De Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00 hs.
¿Con quién trabajarás?
Trabajarás con el equipo de Data Science, y colaborarás de manera crucial con los equipos de Producto y Tecnología, siendo un puente clave para la comunicación de resultados y la implementación técnica de las soluciones.
¿Con qué herramienta trabajarás?
Python, SQL, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataflow y Vertex AI. Además de herramientas y frameworks para MLOps, monitoreo y despliegue de modelos.
¿Qué ofrecen?
Relación de dependencia directa.
Home Office.
Plataforma de descuentos/beneficios.
Prepaga para empleado/a y grupo familiar.
Proyección de carrera.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Lorena Dos Santos Moraes, para conocer tus experiências laborales e intereses.
Luego, con la empresa empleadora tendrás dos instancias con Recursos Humanos y el equipo técnico.