MLOps Engineer till Svenska Spel

 Vär vi på jakt efter en MLOps Engineer som kan bidra till att utveckla och underhålla vår ML-infrastruktur. Som MLOps Engineer kommer du att ha en central roll i att designa och utveckla effektiva och skalbara lösningar för modellträning, distribution, övervakning och hantering.

 I rollen som MLOps Engineer kommer du att arbeta med att utveckla och underhålla vår ML-plattform i Vertex, där du säkerståller att data är i ett användbart tillstånd för alla övriga funktioner. Du kommer att arbeta enligt DevOps-principer och förväntas röra dig i gränslandet mellan "ops" och "dev" samt tillåmpa innovativa lösningar på vår ML-plattform.

 En viktig del av rollen kommer att vara att designa och bygga datapipelines som effektivt omvandlar och transporterar stora datamängder till ett format som är lättillgångligt för slutanvändarna. Du kommer att säkerstålla en högkvalitativ och enhetlig produktionssättning.

 Du kommer att vara ansvarig för att implementera och automatisera genom kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig träning (CT) för övriga ML-system. Genom att skapa modulariserade kodkomponenter som är återanvändbara och komponerbara, bidrar du till en smidig och effektiv ML-pipeline.

 En annan viktig del av rollen kommer att vara att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

 Tämets arbete kommer att kräva ett högt utbyte mellan tekniska och vetenskapliga kompetenser, vilket bidrar till en rik och spännande arbetsmiljö.

 För att lyckas i rollen krävs erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python. Det är meraiterande om du har erfarenhet av Vertex AI, GCP, samt kunskap i Big Query och SQL.

 Som MLOps Engineer kommer du att integrera modeller och system i befintliga produktionssystem och automatisera processer för byggen, träning, deployment, monitorering, modelloptimering och återträning av modeller.

 En viktig del av rollen kommer att vara att arbeta med att utveckla och underhålla ML-plattformen, vilket kräver en stark teknisk kompetens och förmåga att arbeta med komplexa system.

 Eftersom du kommer att arbeta med att utveckla och underhålla ML-plattformen kommer du att ha en central roll i att designa och utveckla effektiva och skalbara lösningar för modellträning, distribution, övervakning och hantering.

 Det är viktigt att du har en stark teknisk kompetens och förmåga att arbeta med komplexa system.

 Du kommer att vara ansvarig för att implementera och automatisera genom kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig träning (CT) för övriga ML-system.

 Som MLOps Engineer kommer du att integrera modeller och system i befintliga produktionssystem och automatisera processer för byggen, träning, deployment, monitorering, modelloptimering och återträning av modeller.

 En annan viktig del av rollen kommer att vara att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

 Som MLOps Engineer kommer du att ha en central roll i att designa och utveckla effektiva och skalbara lösningar för modellträning, distribution, övervakning och hantering.

 Kraven för rollen som MLOps Engineer kommer att vara ett starkt tekniskt kompetens, förmåga att arbeta med komplexa system och erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python.

 Du kommer att vara ansvarig för att implementera och automatisera genom kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig träning (CT) för övriga ML-system.

 En annan viktig del av rollen kommer att vara att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

 Som MLOps Engineer kommer du att integrera modeller och system i befintliga produktionssystem och automatisera processer för byggen, träning, deployment, monitorering, modelloptimering och återträning av modeller.

 Kraven för rollen som MLOps Engineer kommer att vara ett starkt tekniskt kompetens, förmåga att arbeta med komplexa system och erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python.

 Du kommer att vara ansvarig för att implementera och automatisera genom kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig träning (CT) för övriga ML-system.

 En annan viktig del av rollen kommer att vara att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

 Kraven för rollen som MLOps Engineer kommer att vara ett starkt tekniskt kompetens, förmåga att arbeta med komplexa system och erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python.

 Som MLOps Engineer kommer du att integrera modeller och system i befintliga produktionssystem och automatisera processer för byggen, träning, deployment, monitorering, modelloptimering och återträning av modeller.

 En annan viktig del av rollen kommer att vara att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

 Kraven för rollen som MLOps Engineer kommer att vara ett starkt tekniskt kompetens, förmåga att arbeta med komplexa system och erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python.

 Som MLOps Engineer kommer du att ha en central roll i att designa och utveckla effektiva och skalbara lösningar för modellträning, distribution, övervakning och hantering.

 Kraven för rollen som MLOps Engineer kommer att vara ett starkt tekniskt kompetens, förmåga att arbeta med komplexa system och erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python.

 Du kommer att vara ansvarig för att implementera och automatisera genom kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig träning (CT) för övriga ML-system.

 En annan viktig del av rollen kommer att vara att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

 Som MLOps Engineer kommer du att integrera modeller och system i befintliga produktionssystem och automatisera processer för byggen, träning, deployment, monitorering, modelloptimering och återträning av modeller.

 Kraven för rollen som MLOps Engineer kommer att vara ett starkt tekniskt kompetens, förmåga att arbeta med komplexa system och erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python.

 En annan viktig del av rollen kommer att vara att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

 Som MLOps Engineer kommer du att ha en central roll i att designa och utveckla effektiva och skalbara lösningar för modellträning, distribution, övervakning och hantering.

 Kraven för rollen som MLOps Engineer kommer att vara ett starkt tekniskt kompetens, förmåga att arbeta med komplexa system och erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python.

 Du kommer att vara ansvarig för att implementera och automatisera genom kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig träning (CT) för övriga ML-system.

 En annan viktig del av rollen kommer att vara att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

 Kraven för rollen som MLOps Engineer kommer att vara ett starkt tekniskt kompetens, förmåga att arbeta med komplexa system och erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python.

 Du kommer att vara ansvarig för att implementera och automatisera genom kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig träning (CT) för övriga ML-system.

 En annan viktig del av rollen kommer att vara att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

 Kraven för rollen som MLOps Engineer kommer att vara ett starkt tekniskt kompetens, förmåga att arbeta med komplexa system och erfarenhet av infrastruktur i molnet och programmering i Python.