Data Scientist

Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps CABA, Buenos Aires, Argentina ARG Headquarter Ofertas de empleo Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps Acerca del puesto Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps MaxIT Consulting - Max Corporate Group , es una Empresa con sede en Belgrano, CABA y Tampa, Fl, USA que es Líder en el sector y ofrece Servicios de Outsourcing especializados para grandes Compañías a nivel local e internacional. En esta ocasión, nos encontramos en búsqueda de un Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires . Nuestro Partner se trata de una empresa de capitales Españoles, con IMPORTANTE reconocimiento y trayectoria a nivel internacional y amplia presencia a los largo del globo con distintos servicios de Tecnología y en continua expansión. Amplias posibilidades de crecimiento y estabilidad en puesto. Se requieren candidatos de Argentina para trabajar bajo modalidad Relación de Dependencia (RRDD) o Freelance (Contractor) . Sumate a esta increíble posibilidad de seguir creciendo y de trabajar con los mejores Consideraciones generales: El trabajo bajo RRDD será vínculo directo con nuestro Partner español, full-time y a largo plazo . La asignación Freelance | Contractor será con MaxIT y se estipula una carga part-time (80hs mensuales) por el término de 4 meses + posibles renovaciones. En ambos casos la asignación es 100% Remota desde cualquier parte de Argentina o LATAM. Skills / Requisitos técnicos: 1. Experiencia en Desarrollo de Modelos de Machine Learning / Deep Learning - Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) .- Experiencia en la implementación y optimización de modelos para diferentes casos de negocio, desde análisis predictivo hasta reconocimiento de patrones complejos. 2. Conocimiento en Programación y Librerías de ML/DL - Dominio en programación con Python , utilizando librerías como TensorFlow , Keras , y PyTorch para el desarrollo y entrenamiento de modelos.- Conocimiento de PySpark y Spark para procesamiento distribuido de datos. Scala: Experiencia en el uso de Scala para tareas de procesamiento de datos, especialmente en el entorno Spark. 3. Experiencia en SQL y Manejo de Bases de Datos - Experiencia avanzada en SQL para la consulta, extracción y manipulación de datos en bases de datos relacionales.- Capacidad para realizar análisis de datos y generar insights a partir de grandes volúmenes de información. 4. Cloud MLOps - Experiencia en la operación y despliegue de modelos en entornos de Cloud ML Ops , utilizando plataformas como Azure , AWS , o GCP .- Familiaridad con prácticas de MLOps para la implementación de pipelines automatizados de entrenamiento, validación, y despliegue de modelos en entornos productivos. 5. Liderazgo Técnico y Mentoría - Mentor en Machine Learning : Experiencia en la formación y guía de otros miembros del equipo, ayudando a mejorar sus habilidades y conocimientos técnicos en ML/DL.- Actuar como referente técnico/funcional del equipo , siendo responsable de las decisiones técnicas y ayudando a definir la estrategia y roadmap del desarrollo de modelos. 6. Participación en Reuniones con el Cliente - Habilidad para participar activamente en las reuniones del equipo con el cliente , comprendiendo sus necesidades y traduciendo requerimientos de negocio en soluciones técnicas.- Buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de ML/DL de una manera accesible para stakeholders no técnicos. 7. Habilidades Analíticas y de Negocio - Capacidad para entender el contexto del negocio y diseñar soluciones de ML/DL que se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.- Experiencia en trabajar estrechamente con equipos de negocio y traducir requerimientos comerciales en modelos de ML prácticos. 8. Trabajo en Equipo y Comunicación - Habilidades de colaboración para trabajar con científicos de datos, ingenieros y otros miembros del equipo de desarrollo.- Capacidad para documentar el trabajo técnico, compartir el conocimiento y apoyar en la transferencia de conocimiento entre el equipo. 9. Formación Académica - Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines.Certificaciones en Machine Learning o Cloud Computing serán consideradas un plus. Algunos beneficios de nuestro Partner español: Salarios + Ajustes ½ Aguinaldo adicional ANUAL Días adicionales de Vacaciones Prepaga / OS de Primer Nivel Capacitación Online en Tendencias IT y Competencias Soft Descuentos corporativos en Entidades Educativas y Gimnasios, entre otros. Si esta búsqueda resulta de tu interés, te solicitamos que nos envíes tu CV por este medio. Muchas gracias por tu postulación #J-18808-Ljbffr