Data Engineer | MLE

MODO Buenos Aires, Buenos Aires Province, Argentina Somos MODO, la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promos. Además, creamos el primer hub de open banking de la Argentina para hacer más simple el manejo de tu plata. En MODO confluyen los principales bancos, procesadores de pagos, comercios y mucho más. Somos líderes en el cambio de una industria que está atravesando su mayor transformación en la historia, y nuestros productos y tecnologías están en la frontera de la práctica a nivel mundial. Tenemos el propósito de "Conectar tu dinero y tu mundo para simplificar lo cotidiano" y los moders cuentan con todo lo que necesitan para hacerlo realidad. Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a Data Engineer / MLE para poder seguir creciendo. ¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? Diseñar, desarrollar e implementar la plataforma de Customer Data Platform (CDP) de MODO, asegurando una arquitectura robusta, escalable y mantenible. Liderar el diseño y modelado de data warehouses y pipelines ETL/ELT modernos utilizando DBT, Glue, Athena, Snowflake, Lambda y Airflow. Integrar el CDP con los principales orígenes y destinos de datos (Snowflake, DynamoDB, S3, APIs internas). Diseñar y mantener arquitecturas event-driven basadas en SNS/SQS, garantizando la trazabilidad y consistencia de los datos. Participar en la definición del esquema, contrato de datos y gobernanza del CDP, junto con equipos de producto y data. Desarrollar APIs y microservicios para exponer datos del CDP y facilitar su consumo por otras áreas o sistemas. Asegurar la automatización y observabilidad de los procesos de datos mediante CI/CD, testing y monitoreo (Datadog, CloudWatch). Colaborar con equipos de Data Science y AI Platform para implementar y utilizar la plataforma MLOps (SageMaker, MLFlow, Feature Store). Documentar procesos, mantener buenas prácticas de ingeniería y promover la colaboración técnica dentro del squad. Participar activamente en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma, aportando visión a largo plazo. Elevar el estándar técnico del desarrollo de soluciones Data/ML/GenAI en la compañía, compartiendo buenas prácticas y herramientas con otros squads. ¿Qué esperamos de vos? Experiencia como Data Engineer Sr con al menos 5 años de experiencia en puestos similares. Experiencia sólida en diseño e implementación de data platforms o CDPs en entornos productivos. Dominio de DBT, herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions), Datalakes (Snowflake, Athena), y buenas prácticas de desarrollo (DataOps, DevOps) Experiencia en AWS Data Stack (S3, Glue, Lambda, SNS/SQS, DynamoDB, Step Functions, Redshift or Snowflake). Conocimientos de event-driven architectures y patrones de integración basados en mensajería asíncrona. Experiencia en diseño e implementación de APIs y microservicios (FastAPI, Flask). Conocimiento de infraestructura como código (Terraform). Buen dominio de Python, aplicando principios de ingeniería de software (modularización, testing, CI/CD). Capacidad de trabajo colaborativo con Data Scientists, Back End Engineers, DevOps y otros perfiles técnicos. Excelente comprensión de los principios de calidad, mantenibilidad y escalabilidad de datos. Será Deseable Que Cuentes Con Experiencia o interés en evolucionar hacia un rol de Machine Learning Engineer (MLE). Conocimiento de SageMaker, MLflow, Feature Store o MLOps pipelines. Familiaridad con DataMesh y gobernanza de datos empresariales. Experiencia en API-driven data architectures y consumo eficiente de datos por servicios o productos digitales. Contribución a iniciativas de estandarización técnica o frameworks internos. Experiencia en diseño o uso de Feature Stores (como SageMaker Feature Store) y su integración en flows de entrenamiento/inferencia. Experiencia participando en soluciones de GenAI (embeddings, RAG, prompting avanzado). Participación en iniciativas de mejora de estándares técnicos dentro de equipos o compañías. ¿Qué ofrecemos? 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO. Prepaga para vos y tu grupo familiar. Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado. Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física. Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras). Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos. Plataforma de idiomas (Inglés o portugués). Reintegro por gastos de Internet. Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as. Actividades de team building. Club de Beneficios. Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento. Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, te esperamos Industries Financial Services #J-18808-Ljbffr