Analytics Engineer

Despegar Buenos Aires, Buenos Aires Province, Argentina En el #EquipoDespegar somos un grupo de grandes profesionales dedicados a crear las mejores experiencias para que los viajes enriquezcan la vida de las personas. Trabajamos en equipo, nos involucramos, no nos da miedo equivocarnos y siempre vamos por más. #EquipoDespegar es crecer, desarrollarse, es proponerse un objetivo y no parar hasta alcanzarlo. Innovamos, creamos, aprendemos de los errores, y así, nos consolidamos como la plataforma de viajes más importante de Latinoamérica. Resolvemos problemas complejos y desarrollamos nuevas soluciones de base tecnológica para estar a la vanguardia de la industria de viajes. Actualmente nos encontramos en búsqueda de Analytics Engineer para sumarse a nuestra gerencia de Data Engineering. ¿Cuáles serán los principales desafíos del rol? Diseñar y desarrollar modelos y pipelines de datos escalables que soporten análisis y procesamiento eficiente Velar por la calidad y consistencia de la información a través de pruebas y validaciones en reportes y dashboards Colaborar con equipos multifuncionales de analistas y usuarios de negocio para comprender necesidades y traducirlas en soluciones técnicas Optimizar pipelines para mejorar performance y uso de recursos Documentar modelos, diccionarios y metadatos técnicos para impulsar la alfabetización de datos en la organización Mantenerse actualizado en tendencias y tecnologías de analítica e ingeniería de datos Dar soporte y capacitación a analistas y usuarios para maximizar el valor de los datos Realizar revisiones de código y contribuir a la evolución de buenas prácticas dentro del equipo ¿Qué buscamos? +3 años de experiencia en Data Engineering o roles similares, con experiencia práctica en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines eficientes y escalables Dominio de conceptos de bases de datos relacionales y no relacionales, con experiencia en diseño de esquemas y principios de normalización Sólidas habilidades en SQL con capacidad para escribir, depurar y optimizar consultas, incluyendo CTEs y funciones de ventana Manejo de herramientas de modelado de datos (dbt es un plus) para transformaciones y pipelines de datos Experiencia con Spark e Iceberg para procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala Conocimiento en prácticas DevOps (CI/CD, infraestructura como código) y experiencia con control de versiones Git Habilidades de problem‑solving y comunicación efectiva, trabajando tanto independientemente como en equipos multifuncionales con diversos stakeholders Nice to have: Conocimientos para construir y colaborar en el desarrollo de dashboards y visualizaciones. Deseable: Metabase Familiaridad con cloud services de AWS (S3, EKS) y Apache Airflow para orquestación de pipelines Conocimientos básicos en Python o Java (sintaxis, estructuras de datos, programación orientada a objetos) Experiencia anterior en metodologías ágiles y consultoría o roles de interacción con clientes Te Ofrecemos Ser parte de una empresa experta en su industria. Pertenecer a un equipo de profesionales apasionados por viajar en el mundo de la tecnología y hacer posible que otros viajen. Integrar un equipo que utilice la tecnología como vía de innovación y resolución de oportunidades. Desarrollar tu propia carrera en un mundo competitivo y desafiante. Si quieres ser parte de un equipo único en el mercado, al que le gusta resolver, innovar y crear valor, súmate Convierte a Despegar en tu próximo destino En Grupo Despegar estamos comprometidos con la generación de un ambiente laboral inclusivo en el cual la meritocracia y la igualdad de oportunidades son parte de todos nuestros procesos de gestión de talento, fomentando la diversidad como parte de nuestra cultura en constante evolución We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us. #J-18808-Ljbffr