Tutor de Análisis de Datos LATAM

TripleTen es el bootcamp #1 en EE. UU. y LATAM , que empodera a las personas —sin importar su experiencia previa— a embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Analítica de Inteligencia de Negocios y QA Engineering , de una manera accesible y viable, acompañándolos hasta que logran prosperar en una nueva carrera profesional. Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica. Ten en cuenta que, después de postularte para este puesto, deberás completar una tarea de prueba tras tu llamada introductoria en línea . Estamos buscando Tutores de Análisis de Datos con experiencia y ganas de acompañar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje. Este rol requiere conocimientos sólidos en análisis de datos , habilidades de comunicación claras y empatía para resolver dudas y mantener a los estudiantes motivados. ¿Te gustaría transformar vidas a través de la educación y la tecnología? What you will do: Liderarás un grupo de estudiantes en nuestro programa de Análisis de Datos , compartiendo tu experiencia e inspirándolos con tus conocimientos de la industria. Los acompañarás en su proceso de aprendizaje respondiendo sus preguntas y brindándoles orientación práctica a través de las siguientes actividades: Preparación de sesiones: Revisar y estudiar previamente el contenido y los materiales de cada clase para garantizar la mejor experiencia de aprendizaje. Dirección de sesiones grupales: Conducir webinars de aproximadamente dos horas , fomentando la participación activa y la resolución de dudas en tiempo real. Mentoría individual: Ofrecer sesiones 1:1 con los estudiantes, dedicando al menos 10 horas semanales al seguimiento personalizado y la orientación práctica. Comunicación constante: Mantener una comunicación fluida con el equipo de TripleTen a través de los canales internos, alineando objetivos, compartiendo avances y resolviendo cualquier inconveniente. Impacto del rol: Serás más que un tutor: te convertirás en un mentor y modelo a seguir , ayudando a los estudiantes a crecer profesionalmente y a enfrentar con confianza los desafíos del mundo del Data Analytics . Te convertirás en su mentor y modelo a seguir What we can offer you: Capacidad para enseñar a los estudiantes mientras desempeñas tu trabajo principal. Trabajo remoto y flexible de medio tiempo: Dedica entre 16 y 20 horas semanales (o más) desde cualquier lugar. Pago competitivo: Base salarial: $200 USD al mes, que cubre onboarding, reuniones, preparación de sesiones y respuestas en canales internos. Pago por hora: $15 USD por webinars y $12 USD por sesiones 1:1. Aproximadamente $700–$1,200 USD al mes (o más, dependiendo de las horas que dediques A TT), mientras generas un impacto real en los estudiantes. Experiencia intercultural: Forma parte de un equipo internacional y conecta con estudiantes de diversos contextos. Impacto significativo: Comparte tu conocimiento y ayuda a otros a iniciar su carrera en tecnología. Participación en nuevos proyectos: Contribuye a mejorar la experiencia educativa de los estudiantes. Crecimiento profesional: Recibe retroalimentación para seguir desarrollándote como educador. Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido. Estamos emocionados de conocerte y trabajar contigo +3 años de experiencia trabajando como analista de datos. Conocimiento de Python a nivel profesional resolviendo problemas de negocio (idealmente con al menos 3 años de experiencia). +1 año de experiencia trabajando con SQL en problemas reales, visualizaciones, estadística y probabilidad, y Excel. Experiencia con bibliotecas de Data Wrangling como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc. Disponibilidad de al menos 16-20 horas semanales para dedicar a tus estudiantes. Inglés intermedio Español avanzado.