Arquitecto Senior Full-Stack de BI

Estamos buscando un Arquitecto Senior Full-Stack de BI / Ingeniero de Datos en Fabric para diseñar e implementar soluciones de datos innovadoras, orientadas al dominio, que humanicen los datos y empoderen a los tomadores de decisiones. Si te apasiona hacer que los datos sean significativos e impactantes, queremos conocerte Resumen del rol Como Arquitecto Senior Full-Stack de BI / Ingeniero de Datos en Fabric, liderarás el diseño y desarrollo de soluciones de datos robustas y de nivel empresarial que priorizan un diseño centrado en las personas mediante el uso de lenguaje ubicuo y principios de diseño orientado al dominio. Utilizarás tu profunda experiencia en arquitectura medallion, modelado avanzado de datos y visualización para garantizar que nuestros clientes reciban información intuitiva y accionable. Tu experiencia técnica en el stack de datos en la nube de Microsoft, DAX, Power Query M, SQL y Spark Python será clave para construir soluciones escalables y fáciles de usar. Responsabilidades principales Liderar el diseño y la implementación de pipelines ETL/ELT dentro de una arquitectura Medallion (capas Bronze, Silver y Gold) para garantizar la calidad, escalabilidad y accesibilidad de los datos en distintos casos de uso. Diseñar y desarrollar modelos de datos avanzados que reflejen principios de Domain-Driven Design (DDD), alineados con los dominios del negocio y utilizando lenguaje común para asegurar claridad y facilidad de uso para todos los stakeholders. Diseñar e implementar esquemas estrella y copo de nieve (star y snowflake), junto con prácticas de esquemas Medallion, para ofrecer estructuras de datos flexibles y de alto rendimiento para analítica. Crear dashboards dinámicos, centrados en el usuario, y reportes avanzados en Power BI, empoderando a los stakeholders con información en tiempo real y métricas accionables. Utilizar DAX y Power Query M para crear cálculos y transformaciones sofisticadas que mejoren la usabilidad de los datos y su relevancia para el negocio. Construir y optimizar soluciones basadas en SQL para la gestión de bases de datos, consultas e integración de datos, garantizando eficiencia y escalabilidad. Usar Spark Python para procesar grandes volúmenes de datos y realizar análisis avanzados que satisfagan requerimientos complejos del negocio. Colaborar con líderes del negocio y equipos multifuncionales para entender las necesidades de datos, definir indicadores clave de desempeño (KPIs) y asegurar la alineación con los objetivos organizacionales. Mantenerse actualizado sobre los avances en ingeniería de datos, inteligencia de negocios y analítica, impulsando la innovación y la mejora continua. Mentorear a miembros del equipo para desarrollar la capacidad organizacional en BI y buenas prácticas de ingeniería de datos. Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo relacionado; certificaciones avanzadas en ingeniería de datos o BI son un plus. Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de BI o roles relacionados, con foco en soluciones de nivel empresarial. Profundo conocimiento de arquitectura Medallion, modelado de datos (esquemas estrella y copo de nieve) y mejores prácticas de data warehousing. Capacidad comprobada para aplicar principios de Domain-Driven Design (DDD), asegurando que las soluciones de datos reflejen los dominios del negocio y sean accesibles mediante lenguaje común. Nivel experto en Power BI, DAX, Power Query M y SQL, con resultados demostrables en soluciones de BI escalables y de alto impacto. Sólidas habilidades de programación en Spark Python para procesamiento avanzado de datos y analítica. Experiencia con el stack de datos en la nube de Microsoft (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric) y otras tecnologías cloud. Historial de transformar conjuntos de datos complejos en insights intuitivos que aporten valor tanto a perfiles técnicos como no técnicos. Excelentes habilidades de resolución de problemas, atención al detalle y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de ritmo acelerado. Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo, con foco en la colaboración y el trabajo con stakeholders. Compensación competitiva acorde al nivel senior. Oportunidades para definir la estrategia de datos y liderar proyectos de BI transformadores. Desarrollo profesional continuo mediante capacitaciones y certificaciones avanzadas. Una cultura de trabajo innovadora y de apoyo que valora la diversidad, la inclusión y la creatividad. Modalidad de trabajo remoto y flexible para favorecer el equilibrio entre vida personal y laboral. #J-18808-Ljbffr