Científico de Datos

Hace 4 semanas

buenos aires, ciudad autónoma de buenos aires, Argentina MaxIT Consulting - Max Corporate Group Jornada completa

Acerca del puesto

CABA, Buenos Aires, Argentina ARG Headquarter

AR$ 12000,00 - 25000,00 (Argentine Peso)

Ofertas de empleo Científico de Datos (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps

Resumen

MaxIT Consulting - Max Corporate Group, es una empresa con sede en Belgrano, CABA y Tampa, FL, USA, líder en outsourcing para grandes compañías a nivel local e internacional. Buscamos un Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires. El partner es una empresa de capitales españoles con reconocimiento internacional y amplia presencia global.

Modalidad de trabajo: RRDD (Relación de Dependencia) o Freelance (Contractor).

Seis condiciones generales:

  • RRDD: vínculo directo con el partner español, jornada full-time y a largo plazo.
  • Freelance | Contractor: con MaxIT, carga part-time (80 horas mensuales) por 4 meses con posibles renovaciones.
  • Asignación 100% remota desde cualquier parte de Argentina o LATAM.

Skills / Requisitos técnicos

  1. Experiencia en Desarrollo de Modelos de Machine Learning / Deep Learning:
    - Al menos 3 años desarrollando modelos de ML y DL y su implementación/optimización para diversos casos de negocio.
  2. Conocimiento en Programación y Librerías de ML/DL:
    - Dominio de Python y librerías TensorFlow, Keras, PyTorch; experiencia con PySpark/Spark; Scala para procesamiento de datos en Spark.
  3. Experiencia en SQL y Manejo de Bases de Datos:
    - Experiencia avanzada en SQL en bases de datos relacionales y capacidad de extraer y analizar grandes volúmenes de datos.
  4. Cloud MLOps:
    - Experiencia en despliegue y operación de modelos en plataformas Azure, AWS o GCP; prácticas de MLops para pipelines automatizados.
  5. Liderazgo Técnico y Mentoría:
    - Capacidad para guiar a otros en ML/DL y actuar como referente técnico y definidor de estrategia/roadmap.
  6. Participación en Reuniones con el Cliente:
    - Habilidad para traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas y comunicar conceptos complejos a stakeholders no técnicos.
  7. Habilidades Analíticas y de Negocio:
    - Capacidad de alinear soluciones ML con objetivos estratégicos y trabajar con equipos de negocio.
  8. Trabajo en Equipo y Comunicación:
    - Colaboración con científicos de datos, ingenieros y documentación técnica; transferencia de conocimiento.
  9. Formación Académica:
    - Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines; certificaciones en ML o Cloud serán un plus.

Beneficios del Partner

  • Salarios con ajustes
  • ½ aguinaldo adicional anual
  • Días adicionales de vacaciones
  • Prepaga / OS de primer nivel
  • Capacitación online en tendencias IT y competencias soft
  • Descuentos corporativos en entidades educativas y gimnasios

Si esta búsqueda es de tu interés, envía tu CV por este medio. Gracias por tu postulación.