Python IA Engineer

Hace 4 días

argentina Randstad Argentina Jornada completa

En Randstad Digital nos encontramos en la búsqueda de un/a Python AI Engineer apasionado/a por la innovación para sumarse a un equipo global de alto impacto.

Detalles de contratación:

  • Modalidad: Híbrida (2 días a la semana para quienes residan cerca de las oficinas)
  • Contratación: Relación de dependencia a tiempo completo.

Tu Desafío:

En este rol de alta autonomía, serás responsable de diseñar, construir y desplegar sistemas de agentes de IA autónomos capaces de percibir su entorno, tomar decisiones y ejecutar flujos complejos de trabajo.

  • Diseñar e implementar arquitecturas multi-agente y frameworks de orquestación.
  • Desarrollar y desplegar soluciones de IA/ML y NLP en Python utilizando Scikit-learn.
  • Integrar servicios de Azure AI para construir soluciones escalables.
  • Crear e integrar APIs y microservicios con frameworks web como Flask o Django.
  • Empaquetar y desplegar modelos/agentes utilizando Docker y pipelines CI/CD.
  • Implementar sistemas de memoria de agentes (episódica, semántica, procedimental) y RAG.
  • Monitorear la calidad, costos y alineación de seguridad del comportamiento autónomo de los agentes.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios y globales para traducir requerimientos de negocio en capacidades técnicas.

Requisitos Excluyentes:

  • +5 años de experiencia profesional en ingeniería de software con Python.
  • Experiencia práctica comprobable construyendo y llevando a producción Agentes Autónomos de IA.
  • Manejo de frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGPT, Semantic Kernel o similares) y protocolos de interoperabilidad.
  • Sólidos conocimientos en LLMs, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
  • Experiencia con Azure AI Services, APIs REST, microservicios y Docker.
  • Familiaridad con herramientas de CI/CD, observabilidad y evaluación de seguridad en IA.
  • Excelentes habilidades de comunicación e inglés para trabajo en equipo global.
  • Certificaciones en Azure, Docker u otras tecnologías Cloud.
  • Perfil activo en GitHub o contribuciones a proyectos Open Source.
  • Experiencia previa en proyectos de Logística o E-commerce.
  • Conocimientos en Reinforcement Learning y sistemas multi-agente.