Serás responsable de integrar, adaptar y operar soluciones de inteligencia artificial utilizando modelos pre-entrenados en la nube (Azure, AWS, GCP), priorizando la aplicación de técnicas como RAG y el uso de APIs y servicios gestionados. El rol se orienta a maximizar el valor de la IA en los procesos de negocio, asegurando la robustez, escalabilidad y cumplimiento normativa de las soluciones implementadas. Responsabilidades Integrar y adaptar modelos de IA pre-entrenados en los flujos de trabajo y sistemas internos. Implementar técnicas de RAG para enriquecer respuestas, personalizar resultados con datos internos y mejorar la calidad de las soluciones basadas en modelos generativos. Configurar, monitorizar y optimizar servicios de IA en la nube, garantizando seguridad, eficiencia operativa y cumplimiento de políticas internas y normativas vigentes. Colaborar con equipos de negocio y TI para identificar oportunidades de aplicación de IA, traducir requerimientos en soluciones técnicas y acompañar la adopción de nuevas capacidades. Participar en el diseño, desarrollo y validación de procesos ETL / ELT, asegurando la correcta ingesta, transformación y disponibilidad de datos para modelos y procesos de IA. Verificar la integridad, completitud, unicidad y precisión de los datos utilizados, asegurando calidad y consistencia en todo el ciclo de vida de las soluciones. Documentar integraciones, procesos y aprendizajes, generando estándares reutilizables y contribuyendo al crecimiento del conocimiento organizacional. Detectar oportunidades de mejora en el desempeño de consultas, optimización de cargas y eficiencia de los pipelines de datos. Colaborar en la definición y documentación de indicadores, métricas, dimensiones y KPIs, contribuyendo a diccionarios de datos y modelos semánticos. Registrar actividades, decisiones y avances en herramientas ágiles, contribuyendo al seguimiento y gestión del progreso de los proyectos. #J-18808-Ljbffr