Data Scientist Senior

Hace 9 horas

buenos aires, Argentina Equifax, Inc. Jornada completa

Equifax busca un Data Scientist con experiencia, quien va a ser responsable de apoyar en la resolución de requerimientos del equipo de analytics de LATAM. Desarrollará atributos, modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, optimización, automatización e implementación de soluciones analíticas. Trabajará en conjunto con un equipo experto y multidisciplinario de Data Scientists con el objetivo común de investigar y compartir las mejores prácticas y últimas tecnologías del mercado.

¿Qué vas a hacer?


  • Trabajar con diferentes unidades de negocio tales como Consultoría, Data, Productos y diferentes clientes internos/externos para el relevamiento, desarrollo y presentación de soluciones analíticas e insights.
  • Desarrollo de modelos para todo el ciclo de vida del crédito, desde prospección hasta cobranzas. Así como también desarrollo de modelos de marketing, perfilamientos, clones, etc.
  • Participar en todo el end-to-end de modelos análiticos, desde el levantamiento de datos hasta la implementación.
  • Analizar y manipular grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes.
  • Investigar técnicas innovadoras de Machine Learning para convertirlas en soluciones y compartir dichos conocimientos con el equipo de trabajo para mantener los desarrollos internos alineados con las últimas tecnologías y mejores prácticas.
  • Trabajar en conjunto con equipos de tecnología e implementación de modelos para asegurar la calidad de los desarrollos end-to-end y entregables analíticos.

¿Qué experiencia necesitas?


  • +4 años más trabajando en un rol de Data Scientist o afín.
  • Programación intermedia en Python y SQL.
  • Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado (deseable).
  • Manejo de herramientas Cloud como GCP (deseable).
  • Estudios en carreras afines a estadística, matemática ó computación.
  • Inglés intermedio(deseable).

¿Qué podría diferenciarte?


  • Excelente habilidad de comunicación y experiencia haciendo presentaciones internas y con clientes.
  • Espíritu para el trabajo en equipo y desenvolverse efectivamente en un ambiente multidisciplinario.
  • Expertise en programación y conocimientos de negocio.
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