Data Scientist Aws

Hace 3 días

comisión de fomento de perú, la pampa, Argentina Coderio Jornada completa

Data Scientist AWS - SR

Empresa : Coderio Tipo de empleo : Tiempo completo Remote / Work from Home

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Descripción del trabajo - Data Scientist AWS - SR

Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información:

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para incorporarse a proyectos de analítica avanzada y desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud. Buscamos un perfil con experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos, capaz de participar en el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos de datos escalables.

La persona seleccionada trabajará junto a equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable, desarrollando soluciones robustas sobre la nube de AWS.

Los candidatos deben residir en Argentina, Colombia, Perú o Chile.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
  • Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
  • Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python.
  • Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando Amazon SageMaker.
  • Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.
  • Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
  • Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos.
  • Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud.
  • Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos.
  • Participar en la definición de buenas prácticas de Data Science, Data Engineering y MLOps.

Requisitos Excluyentes

  • +3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
  • Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.
  • Experiencia en desarrollo con Python.
  • Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.
  • Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.
  • Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.
  • Manejo de procesos ETL/ELT.
  • Conocimiento de control de versiones (Git).
  • Conocimiento sólido de servicios AWS Cloud (S3,Glue,Athena,Lambda,Redshift,EMR,IAM,CloudWatch,Step Functions)

Deseables

  • Experiencia desarrollando modelos de Forecasting / Predicción de Series Temporales.
  • Conocimiento de bibliotecas como:(Pandas, NumPym, Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, XGBoost)
  • Conocimientos de MLOps.
  • Experiencia con Docker.
  • Conocimientos de CI/CD.
  • Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse.

Soft Skills

  • Pensamiento analítico.
  • Orientación a resultados.
  • Capacidad de resolución de problemas complejos.
  • Autonomía y proactividad.
  • Trabajo en equipo.
  • Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.

Beneficios

  • 100% remoto
  • Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
  • Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
  • Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
  • Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first,apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando.