Empleos actuales relacionados con GCP AI Platform MLOps Engineer - Argentina - DaCodes.
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AI Prototyper
hace 3 semanas
, , Argentina Evolution Cloud Services (EVOCS) A tiempo completoAI Prototyper & AIOps Engineer As an AI Prototyper & AIOps Engineer, you will rapidly test ideas, build proofs‑of‑concept, and operationalize AI models across diverse environments. You will work across LLMs, RAG pipelines, multimodal models, forecasting systems, and cloud‑native architectures. You will help define standards for model deployment,...
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Remote Python AI Engineer – Vertex AI
hace 1 semana
, , Argentina Emma of Torre.ai A tiempo completoA global tech recruitment firm is seeking a Python Developer with over 5 years of experience. This role focuses on building AI-driven applications using GCP services. The ideal candidate will have expertise in Vertex AI and a strong understanding of modern AI workflows. Responsibilities include developing Python services and ensuring code quality. This...
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Senior AI Infrastructure Engineer
hace 4 semanas
, , Argentina Solvd Inc. A tiempo completoWe’re looking for a Senior AI Infrastructure Engineer to help design, build, and scale cloud-based AI and data infrastructure for a global technology company leading digital transformation. You’ll play a key role in building MLOps pipelines and production-grade AI systems that empower teams to move faster from experimentation to deployment. You’ll...
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Senior AI Data Governance Engineer — Cloud
hace 3 semanas
, , Argentina DaParrot Ltd A tiempo completoA leading tech firm in Argentina is seeking a Senior AI Data Governance Engineer. This role focuses on designing governance frameworks for AI models, ensuring compliance, and supporting multi-cloud AI workloads. Ideal candidates will have over 5 years of IT experience, with significant time spent in AI/ML. Strong programming skills in Python, cloud...
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Senior AI Engineer
hace 3 semanas
, , Argentina WATAR-AI A tiempo completoOur client is a global, science‑driven biopharmaceutical company (top 10 worldwide) focused on discovering, developing, and delivering innovative medicines and healthcare solutions that improve patients’ lives. They are heavily investing in AI and are building advanced Agentic AI solutions to accelerate scientific research and decision‑making across...
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Senior Agentic AI Engineer — Python
hace 3 semanas
, , Argentina WATAR-AI A tiempo completoA leading biopharmaceutical company is looking for a Senior Agentic AI Engineer in Argentina. This role requires strong Python expertise and experience in building AI solutions to enhance scientific workflows. You will collaborate with teams to create scalable and production-ready AI systems. Essential qualifications include a degree in a relevant field and...
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DevOps Engineer
hace 3 semanas
, , Argentina EPAM Systems A tiempo completoJoin to apply for the DevOps Engineer - Azure & GCP role at EPAM Systems 2 weeks ago Be among the first 25 applicants We are seeking a talented DevOps Engineer with a strong focus on Azure, along with experience in GCP, to join our dynamic team. In this role, you will be responsible for implementing and deploying solutions primarily in Azure cloud...
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Sr Data Governance Engineer
hace 3 semanas
, , Argentina DaParrot Ltd A tiempo completoExperience level: Senior### Job SummaryDiscover how to best rewrite and optimize your resume for this specific job. You'll receive personalized suggestions and detailed guidance to highlight your key strengths, effectively address the job requirements, and make your application more compelling to recruiters and hiring managers.After analyzing your resume, I...
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Senior AI Developer
hace 4 semanas
, , Argentina Santex A tiempo completoSantex is a global company headquartered in the United States, founded in 1999, with 25 years of industry experience. It has offices in California, USA, and Córdoba, Argentina, and its talent network spans over 18 countries thanks to its flexible and remote work policy. Specializing in custom enterprise software development, Santex operates through its...
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Remote Product Engineer — AI
hace 4 semanas
, , Argentina Emma of Torre.ai A tiempo completoA leading staffing and recruiting platform is seeking a talented Product Engineer to join their remote team. This role requires expertise in software development and proficiency in TypeScript and AI. You will architect and deliver major product features that significantly influence user experience. Ideal candidates will drive technical strategies and uphold...
GCP AI Platform MLOps Engineer
hace 7 horas
GCP AI Platform MLOps Engineer (DevOps + Machine Learning Operations) 1 day ago Be among the first 25 applicants Trabaja en DaCodes Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. ¿Te interesa? Requirements Este puesto corresponde a un Machine Learning Operations Engineer , pero con un enfoque distinto al MLOps tradicional. En lugar de centrarse en entrenamiento de modelos o experimentación, este rol está orientado a la operación, despliegue y mantenimiento de plataformas de IA en producción dentro de GCP . Competencias ✔ Competencias de DevOps / Cloud Engineering CI/CD con GitLab IaC (Terraform) Orquestación con Kubernetes/GKE Gestión de IAM, VPCs, redes y seguridad Automatización y operación de servicios cloud de alta concurrencia ✔ Competencias de MLOps orientadas a IA aplicada Frameworks multiagente (LlamaIndex Workflows, LangGraph, ADK) Vertex AI y MLflow para trazabilidad y operación Manejo de estados, sesiones y eventos Monitoreo y control de costos por tokenización en LLMs Requerimientos Skills Deseables Experiencia en la construcción de pipelines CI/CD con GitLab, incluyendo integración con GCP, MLflow, Vertex AI, Artifact Registry. Experiencia en el proceso de deployment de workflows multiagente, orientados a frameworks de alta concurrencia como LlamaIndex Workflows, LangGraph, ADK, con manejo de sesiones, estados, eventos e ingeniería de contexto. Experiencia programación e implementación de Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform. Experiencia en configuración y orquestación de Kubernetes o Google Kubernetes Engine (GKE), incluyendo esquemas de CPU y GPU compartidas. Dominio de servicios como Google Cloud Run, Google Compute Engine, Cloud Functions, Pub/Sub, administración de IAM Roles, Elastic Load Balancers, Identity-Aware Proxy (IAP), Secret Manager, Cloud SQL y Dataflow, Networks, VPCs, Reglas de comunicación en general GCP. (Si está certificado mejor) Implementación de sistemas de trazabilidad y monitorización con MLflow, Grafana, Datadog y Looker Studio. Conocimientos de dimensionamiento de capacidades computacionales para cargas de alta demanda y concurrencia, así como técnicas de aceleración por GPU. Nice to Have Ciencia de datos Conocimientos en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) Principales Responsabilidades Implementar los ambientes requeridos por el squad de IA. Asegurar las buenas prácticas de deployment, incluyendo branching, naming y versioning. Implementar diferentes estrategias de branching, incluyendo CI/CD, GitFlow, entre otras. Ser owner de los deployments y coordinar los esfuerzos relacionados con dicho proceso. Apoyar al equipo con autenticaciones, permisos, roles, accesos, etc. Dimensionar los costos de infraestructura previo a la implementación de sistemas orientados a IA y arquitecturas basadas en agentes. Monitorizar costos de infraestructura y costos asociados a la tokenización de entrada y salida de los LLM utilizados por los workflows agenticios. Benefits
