Administración Central

Te sumas a nuestro mundo IT? 

Contamos con posiciones  100% remotas  para que puedas trabajar con nosotros desde cualquier lugar del país

Nos encontramos en la búsqueda de un  Analista de Datos para sumar a nuestro equipo de Riesgo y Auditoría. El horario de trabajo será de 8:00hs a 17:00hs de lunes a viernes de manera remota.

¿Cuáles serán tus tareas?

1. Validar datos y analizar la performance de modelos:

- Utilizar conocimientos en Python y Data Science para realizar la validación de datos y evaluar la performance de modelos existentes.

- Colaborar en el desarrollo de nuevos modelos, incluyendo aquellos relacionados con la propensión de pago, caída de clientes y otros algoritmos requeridos por los negocios.

​​​​​​2. Desarrollar algoritmos de exploración y procesamiento de datos:

- Crear algoritmos para explorar, analizar y procesar datos provenientes de múltiples fuentes y en diversos formatos.
- Aplicar técnicas estadísticas y de machine learning para extraer información significativa y desarrollar modelos predictivos.

3. Evaluar el uso y funcionamiento de los modelos. Buscar oportunidades para utilizar los conocimientos en otras funciones de la organización.

4. Análisis de datos crediticios e informes:

- Analizar cómo se otorgan los créditos y examinar la información almacenada en el sistema para generar nuevas variables.
- Elaborar informes estadísticos sobre el rendimiento de los modelos para la aprobación de créditos.

5. Construcción de modelos predictivos en base a lo crediticio:

- Utilizar datos crediticios para desarrollar modelos predictivos que ayuden en la toma de decisiones relacionadas con la concesión de créditos.

Requisitos:

Estudiante en Ingeniería en sistemas, Analista en programación, Actuario, Cs. de la computación, Matemáticas y Estadísticas o carreras afines.  Formación en ciencia de datos (excluyente).  Conocimientos de tecnologías y herramientas de bases de datos, análisis de datos y visualización (por ejemplo, SQL, Python, Microstrategy). Conocimiento de Python y sus librerías científicas y de manejo de datos (excluyente - e.g Scikit-lear, numpy, pandas, etc.). Conocimiento de librerías de visualización de datos tales como Matplotlib, Plotly, Seaborn or GGPlot. Conocimiento de modelado predictivo (deseable).

Te proponemos:

Ser parte de una compañía en constante crecimiento y con nuevos desafíos para que puedas desarrollar tu carrera profesional

Las mejores condiciones de contratación, excelente clima laboral y beneficios exclusivos:

Jornada de trabajo full remoto.

Compensación mensual para gastos de teletrabajo.

Tú día de cumpleaños libre

Participación en meta cuatrimestral.

Las mejores opciones de cobertura médica.

Bonificaciones en tus compras.

Clases de inglés y capacitaciones para fortalecer tus skills.

Y muchos más

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