Data Engineer 03-MSC-06
Hace 1 día
Argentina
Novatium - Consulting & Outsourcing
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Desde Novatium nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para brindar servicios a un importante cliente internacional del sector de inversiones alternativas.
Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería de datos, desarrollo y arquitectura, que pueda asumir un rol de liderazgo técnico, participando activamente en el diseño de soluciones, construcción de pipelines y definición de arquitecturas de datos escalables.
La posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno internacional, con proyectos vinculados a tecnologías de datos, inteligencia artificial y soluciones analíticas.
Condiciones de la posición:
• Modalidad: 100% remota desde LATAM durante los primeros 6 meses.
•
Horario:
Lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hs. (horario de España, CET/CEST).
•
Ubicación:
Trabajo remoto inicialmente, con posibilidad de presencialidad en Madrid, España, a partir del sexto mes.
• Requisito excluyente: Contar con ciudadanía y pasaporte europeo, debido a la posibilidad de relocalización. Principales
responsabilidades:
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, integrando fuentes diversas como HTML, CSV, bases de datos relacionales y embeddings
• Construir y optimizar procesos ETL para la integración, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Diseñar modelos de datos analíticos orientados a la generación de indicadores y KPIs.
• Participar en la definición de arquitecturas y soluciones de ingeniería de datos.
• Preparar datasets para modelos de Machine Learning, LLMs y sistemas RAG.
• Desarrollar soluciones que permitan realizar consultas sobre datos mediante lenguaje natural.
• Implementar buenas prácticas de DataOps, incluyendo CI/CD, monitoreo continuo y optimización de infraestructura.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data y Desarrollo.
• Participar en decisiones técnicas, proponiendo mejoras y soluciones escalables.
• Contribuir al desarrollo de soluciones tecnológicas vinculadas al sector de inversiones alternativas. Requisitos excluyentes
• Mínimo 3 a 4 años de experiencia en posiciones similares de Data Engineering.
• Experiencia sólida en SQL y PL/SQL.
• Conocimientos sólidos de desarrollo con Java y React.
• Experiencia avanzada con Python, especialmente pandas y PySpark.
• Experiencia trabajando con Apache Spark.
• Experiencia en construcción y mantenimiento de procesos ETL.
• Conocimientos de modelado de datos y modelos Entidad-Relación (E/R).
• Experiencia trabajando con equipos de Data y Desarrollo.
• Experiencia con servicios de AWS, como EMR y Lambda, o plataformas cloud equivalentes.
• Experiencia utilizando Claude (IA) como herramienta de apoyo al desarrollo de código.
• Inglés fluido, tanto oral como escrito, para desenvolverse profesionalmente.
• Ciudadanía y pasaporte europeo vigente.
• Disponibilidad para trabajar en horario de España y considerar una eventual presencialidad en Madrid a partir del sexto mes. Será valorado:
• Conocimientos básicos de Data Science.
• Experiencia con bases de datos vectoriales.
• Conocimientos de herramientas y motores de web scraping.
• Experiencia trabajando con datos provenientes de múltiples países y fuentes.
• Experiencia en procesamiento y análisis de datos financieros.
• Conocimientos de arquitecturas orientadas a inteligencia artificial, LLMs y sistemas RAG. Buscamos una persona con:
• Fuerte orientación a resultados.
• Autonomía y ownership técnico.
• Capacidad para tomar decisiones de arquitectura.
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Proactividad e iniciativa para proponer mejoras.
• Capacidad de organización y gestión de prioridades.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Adaptabilidad para desenvolverse en entornos internacionales.
• Interés por nuevas tecnologías, inteligencia artificial y soluciones basadas en datos. ¿Qué ofrece la oportunidad?
• Participación en un entorno tecnológico internacional.
• Trabajo remoto durante los primeros 6 meses.
• Posibilidad de desarrollar la carrera profesional en Madrid, España.
• Participación activa en decisiones de arquitectura y diseño de soluciones.
• Trabajo con tecnologías de Data Engineering, Cloud e Inteligencia Artificial.
• Oportunidad de adquirir conocimientos sobre el sector de inversiones alternativas. Si contás con experiencia en Data Engineering, Python, Spark, SQL, Java, React y AWS, tenés inglés fluido y ciudadanía europea, esperamos tu postulación
• Modalidad: 100% remota desde LATAM durante los primeros 6 meses.
•
Horario:
Lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hs. (horario de España, CET/CEST).
•
Ubicación:
Trabajo remoto inicialmente, con posibilidad de presencialidad en Madrid, España, a partir del sexto mes.
• Requisito excluyente: Contar con ciudadanía y pasaporte europeo, debido a la posibilidad de relocalización. Principales
responsabilidades:
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, integrando fuentes diversas como HTML, CSV, bases de datos relacionales y embeddings
• Construir y optimizar procesos ETL para la integración, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Diseñar modelos de datos analíticos orientados a la generación de indicadores y KPIs.
• Participar en la definición de arquitecturas y soluciones de ingeniería de datos.
• Preparar datasets para modelos de Machine Learning, LLMs y sistemas RAG.
• Desarrollar soluciones que permitan realizar consultas sobre datos mediante lenguaje natural.
• Implementar buenas prácticas de DataOps, incluyendo CI/CD, monitoreo continuo y optimización de infraestructura.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data y Desarrollo.
• Participar en decisiones técnicas, proponiendo mejoras y soluciones escalables.
• Contribuir al desarrollo de soluciones tecnológicas vinculadas al sector de inversiones alternativas. Requisitos excluyentes
• Mínimo 3 a 4 años de experiencia en posiciones similares de Data Engineering.
• Experiencia sólida en SQL y PL/SQL.
• Conocimientos sólidos de desarrollo con Java y React.
• Experiencia avanzada con Python, especialmente pandas y PySpark.
• Experiencia trabajando con Apache Spark.
• Experiencia en construcción y mantenimiento de procesos ETL.
• Conocimientos de modelado de datos y modelos Entidad-Relación (E/R).
• Experiencia trabajando con equipos de Data y Desarrollo.
• Experiencia con servicios de AWS, como EMR y Lambda, o plataformas cloud equivalentes.
• Experiencia utilizando Claude (IA) como herramienta de apoyo al desarrollo de código.
• Inglés fluido, tanto oral como escrito, para desenvolverse profesionalmente.
• Ciudadanía y pasaporte europeo vigente.
• Disponibilidad para trabajar en horario de España y considerar una eventual presencialidad en Madrid a partir del sexto mes. Será valorado:
• Conocimientos básicos de Data Science.
• Experiencia con bases de datos vectoriales.
• Conocimientos de herramientas y motores de web scraping.
• Experiencia trabajando con datos provenientes de múltiples países y fuentes.
• Experiencia en procesamiento y análisis de datos financieros.
• Conocimientos de arquitecturas orientadas a inteligencia artificial, LLMs y sistemas RAG. Buscamos una persona con:
• Fuerte orientación a resultados.
• Autonomía y ownership técnico.
• Capacidad para tomar decisiones de arquitectura.
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Proactividad e iniciativa para proponer mejoras.
• Capacidad de organización y gestión de prioridades.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Adaptabilidad para desenvolverse en entornos internacionales.
• Interés por nuevas tecnologías, inteligencia artificial y soluciones basadas en datos. ¿Qué ofrece la oportunidad?
• Participación en un entorno tecnológico internacional.
• Trabajo remoto durante los primeros 6 meses.
• Posibilidad de desarrollar la carrera profesional en Madrid, España.
• Participación activa en decisiones de arquitectura y diseño de soluciones.
• Trabajo con tecnologías de Data Engineering, Cloud e Inteligencia Artificial.
• Oportunidad de adquirir conocimientos sobre el sector de inversiones alternativas. Si contás con experiencia en Data Engineering, Python, Spark, SQL, Java, React y AWS, tenés inglés fluido y ciudadanía europea, esperamos tu postulación