Data Science Lead Industria Petrolera

Empresa líder en el diseño, fabricación y servicio de equipos para la industria del Oíl & Gas y otras, busca incorporar a un Data Science Lead.

Nuestro cliente se caracteriza por ofrecer soluciones a una amplia cartera de clientes, contando con tecnología de punta, garantizando productos y servicios de excelencia. Con presencia en Argentina, Brasil, Chile, Bolivia, Perú, Uruguay y Estados Unidos, busca continuar expandiéndose.

Objetivo del puesto:

Quien ocupe la posición llevara adelante el Start Up del área, liderando el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en Machine Learning (ML) para optimizar operaciones, predecir fallas y automatizar decisiones en la industria del petróleo y gas. Aplicar conocimientos complementarios en Inteligencia Artificial (IA) y Deep Learning (DL) para proyectos específicos que lo requieran. Será responsable de llevar adelante proyectos de Data Science, incluyendo la implementación y mantenimiento de los modelos desarrollados.

Desarrollo y optimización de modelos de ML:

• Diseñar e implementar algoritmos de Machine Learning para análisis predictivo, mantenimiento predictivo y optimización de operaciones.

• Automatizar decisiones basadas en datos operativos en tiempo real (sistemas IIoT y SCADA).

Aplicaciones de IA y DL en casos específicos:

• Aplicar Deep Learning en proyectos avanzados, como procesamiento de imágenes, análisis de señales y NLP (chatbots).

• Desarrollar soluciones basadas en IA para la correlación y visualización de datos no estructurados.

Monitoreo y análisis en tiempo real:

• Apoyar en el diseño de sistemas de monitoreo de tiempo real para variables operativas mediante integración con IoT/SCADA.

• Implementar modelos que analicen grandes volúmenes de datos provenientes de sensores y equipos industriales.

Colaboración técnica y consultoría:

• Trabajar con los equipos de ingeniería y software para integrar modelos en soluciones prácticas.

• Interactuar con usuarios y clientes para entender necesidades específicas y traducirlas en soluciones basadas en datos.

Innovación y documentación:

• Explorar nuevas tecnologías y enfoques para resolver problemas operativos complejos.

• Documentar los desarrollos y procesos para asegurar la replicabilidad y escalabilidad.

Requisitos:

• Educación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias de la Computación o campos relacionados.

• Deseable: Certificaciones en Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Experiencia:

• Más de 4 años en proyectos aplicados de Data Science y Machine Learning.

• Experiencia demostrable en el ciclo completo de desarrollo de modelos (desarrollo, validación, implementación, mantenimiento).

• Haber trabajado con datos industriales (IoT, SCADA, sensores, etc.) es un diferencial.

Habilidades técnicas:

• Dominio avanzado de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, optimización y series temporales).

• Experiencia con Python y sus principales librerías (scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).

• Experiencia en implementación de modelos en producción utilizando entornos cloud como AWS, Azure o Databricks.

• Conocimientos básicos o intermedios en Deep Learning (redes neuronales, visión por computadora, NLP).

• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.

• Experiencia en el monitoreo y evaluación de modelos en producción (MLOps).

Habilidades blandas:

• Liderazgo técnico y autonomía en la gestión de proyectos.

• Capacidad para comunicar conceptos complejos a audiencias no técnicas.

• Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.

• Orientación a resultados y capacidad para resolver problemas operativos.

Se ofrece:

• Reales e interesantes posibilidades de crecimiento
• Contratación directa con el cliente
• Modalidad híbrida
• Medicina prepaga grupo familiar.
• Plan de carrera
• Almuerzo 100% cubierto por la empresa a través de viandas con variedad de opciones
• Reconocimiento de viáticos de traslado a las oficinas cubiertos (con tope), mediante una política de reconocimiento de gastos
• Estacionamiento
• Capacitaciones
• Muy buenas condiciones de contratación
• Excelente clima de trabajo
• Oficinas con espacios abiertos para facilitar la interacción y el trabajo en equipo
• Zonas de esparcimiento y entretenimiento.

Lugar de Trabajo: Munro – Partido de Vicente López