Data Engineer

En CloudHesive, Amazon Web Services (AWS) Premier Consulting Partner, ayudamos a nuestros clientes a adaptar y transformar sus organizaciones potenciando el poder del ecosistema de la nube a través de consultoría y servicios gestionados, con un enfoque en la excelencia operativa, la seguridad, la confiabilidad, la eficiencia del rendimiento y la optimización de costos.

Nuestro equipo es la base de nuestro éxito, e invertimos en él

Hemos construido un equipo profesional a través de entrenamientos, eventos de socios, participación en la comunidad, tutoría y mucho más. Nos movemos rápidamente, actuamos con decisión y nos comunicamos abiertamente para impulsar un entorno colaborativo y el éxito de nuestros clientes. Con operación global y oficinas en todo América, trabajamos con expertos de la industria en soluciones tecnológicas revolucionarias que se han implementado con éxito en todo el mundo.

La Oportunidad
Estamos buscando una persona para ocupar el rol de Data Engineer, responsable de diseñar, implementar y gestionar soluciones integrales de datos en AWS para clientes de consultoría, con foco principal en Amazon Redshift y arquitecturas de Data Warehouse. El rol abarca desde la migración y modernización de data warehouses legados hasta la implementación de pipelines de procesamiento, analytics y optimización de performance. Como consultor especializado, será responsable de ejecutar migraciones a escala, desarrollar ETL/ELT con AWS Glue, optimizar queries y clusters de Redshift, implementar data quality frameworks y asegurar la entrega de proyectos de alto impacto. El profesional trabajará con autonomía técnica, tomando decisiones críticas de arquitectura y colaborando directamente con equipos de AWS Professional Services, garantizando que las soluciones sean escalables, eficientes y cumplan con los más altos estándares de calidad.

Lo Que Harás

• Desarrollar soluciones utilizando tecnologías de datos de AWS de vanguardia.
• Determinar de dónde extraer los datos, cómo recuperarlos y construir algoritmos para que el acceso a los datos sea más sencillo y útil para los clientes.
• Investigar sobre diferentes enfoques para el almacenamiento y explotación de datos en AWS.
• Resolver problemas diseñando, desarrollando, probando e implementando soluciones de software.
• Supervisar las métricas de rendimiento del sistema para identificar posibles riesgos/problemas.
• Relevar y confeccionar análisis de datos (exploratorios, prescriptivos y/o predictivos).
• Desarrollar pipelines de extracción transformación y carga de datos de diversos tipos y orígenes, tanto en batch como en tiempo real.

Es esta posición para tí?

Requerimos

• Experiencia de al menos cuatro años en el rol.
• Nociones de ETL.
• Manejo de Python avanzado.
• Experiencia práctica actual de al menos 2 años con Amazon Redshift en producción.
• Experiencia con AWS Glue para desarrollo de ETL (PySpark y/o Python Shell).
• Manejo de lenguaje SQL (en al menos un motor: MS-SQL, Oracle, Postgre, etc).
• Experiencia trabajando en un entorno Agile.
• Experiencia demostrable en proyectos de migración de Data Warehouse.
• Probar, validar e implementar mejoras de rendimiento y optimización de recursos en consulta con los equipos de desarrollo de AWS.
• Experiencia utilizando tecnologías de streaming de datos (Kafka, MSK, Kinesis, MQ, SQS, etc).
• Inglés conversacional intermedio.

Deseable

• Conocimientos de PySpark.
• Conocimientos en diseño e implementación de Data Lakes.
• Experiencia trabajando con infraestructura como código (SAM, CDK, Terraform, CloudFormation).
• Experiencia con Step Functions para orquestación de workflows.
• Experiencia con AWS DMS (Database Migration Service) para migraciones.

Además de las ventajas de trabajar con un equipo increíble, ofrecemos una compensación competitiva, beneficios integrales, capacitación en tecnología de punta y socios (AWS), un horario de trabajo flexible, tiempo libre responsable, y mucho más Si crees que esta oportunidad es para vos, nos gustaría conocerte