Marketing Scientist SR

#SomosNaranjaX y nos une el propósito de trabajar por la inclusión y la educación financiera de millones de personas.

Más de 8 millones de clientes nos eligen cada día porque confían en Naranja X para alcanzar sus sueños.

Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que se diferencia por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso.

¿Querés ser protagonista de esta historia e impulsar la transformación financiera de millones de personas? Súmate

Te contamos más del puesto

Estamos en la búsqueda de un/a Marketing Scientist SR con foco en atribución y experimentación, que cuente con un sólido dominio en modelos de atribución, Marketing Mix Modeling (MMM) y metodologías de experimentación. Este rol será clave para construir una visión integral del impacto de nuestras campañas y contribuir de manera directa a la optimización de la inversión en medios, la personalización y las estrategias de crecimiento.

¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?

• Diseñar y analizar experimentos de marketing (A/B tests, incrementality tests, lift studies) en campañas, landings, canales propios y pagos.
• Desarrollar y evolucionar modelos de atribución multicanal (MTA) que asignen correctamente el valor de conversión a cada punto de contacto del journey, explorando distintas alternativas.
• Construir y mantener modelos de Marketing Mix Modeling (MMM) para estimar el impacto de los distintos canales y variables externas en nuestras métricas clave (ventas, CAC, LTV, etc.).
• Generar recomendaciones accionables para marketing y negocio a partir del análisis estadístico y econométrico.
• Acompañar a los equipos de performance, automation y planning en la lectura de resultados y decisiones de asignación presupuestaria.
• Colaborar en la configuración de tools de atribución, y con la integración de datos de fuentes online y offline.
• Evangelizar el uso de una cultura test & learn, proponiendo frameworks de experimentación escalables.

¿Qué buscamos?

• +4 años de experiencia en roles de analítica de marketing, growth analytics, ciencia de datos o medición.
• Experiencia práctica en diseño y análisis de experimentos (tests A/B, lift studies, causal inference).
• Sólidos conocimientos en modelos de atribución digital y herramientas de analítica multicanal.
• Experiencia construyendo o utilizando modelos de Marketing Mix Modeling (MMM) en entornos digitales.
• Conocimiento de estadística aplicada, econometría, regresión multivariada y series de tiempo.
• Dominio de SQL y lenguaje de análisis como Python o R.
• Capacidad de traducir resultados analíticos en acciones de marketing concretas.
• Habilidad para trabajar con equipos interdisciplinarios (data, marketing, tech, producto).

Plus (deseables, no excluyentes)

• Experiencia con herramientas de atribución móvil: AppsFlyer, Singular, Adjust, Branch.
• Familiaridad con plataformas como Google Analytics, Meta Ads Manager, BigQuery o Looker.
• Conocimiento de modelos tipo Shapley value, Markov chains, Bayesian MMM.

Sumarte a la Experiencia X es:

Modo Flex: Creemos en la presencia más que en la presencialidad. Trabajá de manera híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto.

#WorkFromAnywhere:90 días, desde cualquier parte del país o el mundo.

Más días de descanso: Además de vacaciones, tenés días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras.

Ajustes de sueldo periódicos que acompañan el contexto económico.

Reintegros por gastos de internet y servicios.

Reintegro en compras de supermercado y restaurantes

Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy) para potenciar tu desarrollo.

Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes. + Licencias especiales para el cuidado de tu familia.

Y una propuesta de valor mucho más amplia pensada para acompañarte en cada momento y desarrollar todo tu potencial.

En Naranja X promovemos un espacio de trabajo seguro e inclusivo, donde podés desplegar tu talento, tus ideas y tu magia.

Nuestras búsquedas son abiertas y equitativas para todas las personas: teniendo en cuenta diversidad de género, etaria, de religiones, ideas y opiniones, nacionalidad, personas con discapacidad, LGBTIQ+. Mientras más diversos sean nuestros equipos, mayor será nuestra capacidad de agregar valor a las finanzas de las personas