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LAS Production Process Analyst

hace 2 semanas

Pergamino, Buenos Aires, Argentina GDM A tiempo completo

Objetivo del rol

Asegurar la sistematización completa del proceso productivo de campo de maíz en SAP, integrando materiales, proveedores, insumos, planting, órdenes de compra y centros de costo. Acompañar al negocio en la correcta imputación, trazabilidad y análisis de la información, aportando visibilidad de costos y soporte al área de operaciones de campo.

Principales responsabilidades


• Ejecutar la creación y actualización de proveedores y materiales en SAP, garantizando la calidad de la información maestra.


• Gestionar órdenes de compra y trabajos de servicios e insumos no stockeables vinculados al proceso productivo de maíz.


• Realizar el análisis y la gestión de cuentas corrientes, incluyendo carga, imputación y distribución de facturas en SAP.


• Administrar el stock de campo e insumos de inventario, asegurando coherencia entre lo físico y lo registrado en sistema.


• Brindar soporte administrativo diario a los Fieldman: consumos de semillas, productos químicos, relación con proveedores y contratistas.


• Crear, seguir, distribuir y analizar la información de lotes, consolidando datos productivos y económicos.


• Gestionar tarifas y presupuestos asociados a servicios y tareas de campo, colaborando en el control de costos del programa de producción.

Requisitos


• Carrera universitaria: Cs. Económicas o Ing. Agrónoma, graduado/a.


• Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares, idealmente en planta de proceso o áreas de producción.


• Manejo avanzado de herramientas Office.


• SAP nivel especialista (excluyente).


• Inglés intermedio.

Habilidades y competencias


• Amplio conocimiento de procesos de producción y procesamiento.


• Comunicación efectiva y buenas relaciones interpersonales.


• Organización, planificación y gestión del tiempo.


• Autonomía, iniciativa y capacidad de resolución de problemas.


• Adaptabilidad a los cambios y predisposición para el trabajo coordinado en equipo.


• Fuerte orientación al análisis de datos para la toma de decisiones.