Ingeniero de datos operativos e IA industrial

En IMR nos encontramos en la búsqueda de
un/a Ingeniero de datos operativos e IA industrial
para trabajar de manera Hibrida en CABA.

¿Qué hacemos en IMR?

Combinamos la destreza de consultores con diferentes formaciones (economía, ingeniería, psicología, sistemas, etc.) para ayudar a las organizaciones a alcanzar sus objetivos, ya sea mejorar e innovar a nivel de sus operaciones, modelo de negocio, o estrategia. La expansión y el crecimiento son nuestro motor, y por eso siempre estamos buscando talentos.

Requisitos excluyentes:

El dominio de tecnologías de Big Data y la experiencia en entornos cloud son cruciales.

• Lenguajes de Programación:
  Dominio de
  Python
  (para desarrollo y ML) y
  SQL
  (para bases de datos).
• Bases de Datos:
  Experiencia avanzada con bases de datos relacionales y No relacionales.
• Big Data & Streaming:
  Conocimiento de herramientas como
  Apache Spark, Kafka, Hadoop
  y tecnologías para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Cloud Computing:
  Familiaridad con plataformas en la nube (
  AWS, Azure o Google Cloud
  ) y sus servicios de datos (ej. S3/Blob Storage, Data Factory/Glue, EMR/Dataproc, Redshift/Synapse).
• MLOps:
  Experiencia en el despliegue, monitoreo y gestión de ciclos de vida de modelos de ML en producción.
• Arquitectura y Procesamiento de Datos en Databricks:
  Diseñar y optimizar flujos de datos en entornos distribuidos utilizando Databricks, asegurando la integración con pipelines de ingestión y transformación.
• Sistemas Operacionales de O&G:
  Comprensión de las fuentes de datos específicas (ej. OSIsoft PI, Sistemas SCADA, Drilling, Reservorios).
• Comunicación Efectiva:
  Habilidad para traducir requerimientos de negocio u operaciones a soluciones técnicas y para comunicar los resultados de los modelos a
  stakeholders
  no técnicos.
• Colaboración:
  Trabajar de manera efectiva en equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros de procesos, ingenieros de petróleo).

Tus principales funciones serán:

• Diseño de Arquitecturas de Datos (Data Pipelines):
  Diseñar, construir y mantener
  pipelines ETL/ELT
  robustos y escalables para el flujo de datos de
  sensores, IoT, SCADA, historiadores (PI, etc.) y sistemas ERP
  a Data Warehouses o Data Lakes.
• Gestión de Datos Operacionales:
  Asegurar la
  calidad, integridad y disponibilidad
  de los datos en tiempo real o casi real, crucial para el monitoreo y control operacional.
• Infraestructura para IA:
  Colaborar con Científicos de Datos para
  preparar los conjuntos de datos (datasets)
  y la infraestructura necesaria para entrenar, validar y modelos de Machine Learning en entornos de producción.
• Modelos Matemáticos y Físicos:
  Diseñar, implementar e integrar modelos físicos y matemáticos en arquitecturas de datos, asegurando su correcta incorporación en los flujos de información.
• Optimización de Operaciones:
  Aplicar y mantener soluciones de IA para casos de uso clave en O&G, como:

Optimización de Producción
:
Algoritmos que ajustan parámetros de pozos o plantas para maximizar la extracción.

Simulación de Reservorios o de procesos de upstreams asistida por IA.

Mantenimiento Predictivo
:
Modelos para predecir fallas de equipos.

• Seguridad y Gobernanza:
  Implementar políticas de seguridad, privacidad y gobierno del dato que cumplan con las regulaciones de la industria y la empresa.

¿
Qué buscamos en todos nuestros consultores?

• Fuerte visión de negocio, orientación al cliente y a la obtención de resultados sostenibles.
• Capacidades de autogestión, organización, y planificación.
• Marcadas habilidades interpersonales y comunicacionales, y capacidad de trabajo en equipo.

Si querés ser parte de un equipo profesional y desafiante, donde te aseguramos que aprenderás mucho, postulá y nos pondremos en contacto con vos.