Data Architect

¿Qué hace la compañía?

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de "flujos de trabajo" asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

Trabajo en equipo

Orientación a resultados.

Creatividad

Capacidad para desarrollar relaciones laborales cohesivas con clientes internos y externos.

A nivel técnico:

Experiencia de 5 años en la posición, en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.

Sólida experiencia en PySpark o Scala.

Sólidos conocimientos en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL (MongoDB, ElasticSearch, MySQL, Manticore).

Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS) y en el desarrollo de procesos ETL/ELT.

Conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data, tales como: Airflow, Hadoop, Hive,

Spark, AWS Glue, Amazon EMR

Ingles avanzado - conversacional - Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Architect deberás:

Diseñar e implementar la estrategia de MDM (Master Data Management), definiendo la hoja de ruta, la arquitectura y los dominios principales (Cliente, Producto, Proveedor).

Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para las soluciones MDM, garantizando trazabilidad, calidad y gobierno de la información.

Definir y mantener el catálogo de datos actualizado, asegurando visibilidad y control sobre los activos de información.

Seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas para las soluciones MDM, evaluando su escalabilidad y compatibilidad con el entorno cloud.

Diseñar arquitecturas de integración (A2A) escalables mediante APIs, mensajería y patrones ETL/ELT, estableciendo estándares de integración, seguridad y rendimiento.

Colaborar con los equipos de Data Governance, estableciendo políticas, reglas y sistemas de control de calidad de datos, además de mecanismos de monitoreo y remediación continua.

Construir y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos hacia hubs MDM y plataformas analíticas, optimizando tanto procesos batch como integraciones en tiempo real.

Configurar e implementar soluciones MDM.

Implementar soluciones cloud y Big Data usando servicios nativos de AWS (Kafka, Snowflake, Spark, bases administradas) y lenguajes como Python o Scala.

Aplicar automatización y monitoreo mediante CI/CD e Infrastructure as Code (IaC), configurando alertas y reportes de performance, calidad de datos e integraciones.

¿Cuál es el desafío de la posición?

Como Data Architect, vas a liderar el diseño e implementación de un lakehouse moderno en AWS dentro de una organización con gran volumen y complejidad de datos. El desafío implica tomar ownership técnico, participar activamente en la construcción de la arquitectura y pipelines de datos, y colaborar con las áreas de negocio para catalogar, modelar y gobernar la información.

Tendrás un rol clave en la transformación hacia una plataforma gobernada, de alta calidad y orientada al análisis y machine learning, impulsando la evolución tecnológica y la madurez del ecosistema de datos de la compañía.

¿Con quién trabajarás?

Vas a colaborar con equipos multifuncionales.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con flexibilidad para sumarte a reuniones en el huso horario EST.

¿Qué ofrecen?

Modalidad contractor

Trabajo 100% remoto

Salario en dólares (pago por plataforma Deel)

¿De qué fases consta el proceso de selección?

Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Melina Rubio, para conocer tus experiencias laborales e intereses.

Luego, con la empresa empleadora tendrás una instancia con (Líder o PM del cliente) con quien se realiza la entrevista técnica, y luego dos instancias más con el cliente.