Empleos actuales relacionados con Machine Learning - Buenos Aires, Buenos Aires C.F. - OneInfoConsulting

  • Artificial Intelligence and Machine Language Data Science

    hace 2 semanas

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Springer Capital A tiempo completo

    The Role: Assist in developing and refining AI/ML models for business intelligence and automation.Analyze real estate investment data and extract insights using data science tools.Research and implement machine learning algorithms and techniques.Support in building predictive models related to asset management.Collaborate with other team members on...

  • Applied AI and Data engineer

    hace 2 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Chevron A tiempo completo

    Chevron's Business Support Center (BASSC), located in Buenos Aires, is accepting applications for the position of Data Engineer - ML teams. Successful candidates will join the IT Organization, which is part of a multifunction service and technical center with a workforce of more than 1800 employees that deliver business services and solutions to the...

  • Devops

    hace 2 semanas

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Mutt Data A tiempo completo

    Join Our Data Products and Machine Learning Development Remote Startup Mutt Data is a dynamic startup committed to crafting innovative systems using cutting-edge Big Data and Machine Learning technologies. We're looking for a Devops to help take our expertise to the next level. If you consider yourself a data nerd like us, we'd love to connect What We...

  • Especialista Data y Analytics

    hace 1 semana

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Banco Comafi A tiempo completo

    Descripción del puesto Será responsable de transformar datos complejos en insights accionables que impulsen decisiones estratégicas en áreas clave del negocio. Su propósito principal será desarrollar modelos analíticos avanzados que optimicen la rentabilidad, mitiguen riesgos, mejoren la experiencia del cliente y fortalezcan la eficiencia operativa...

  • Computer Vision Engineer

    hace 2 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina ShipHero A tiempo completo

    Hello. We are ShipHero ). We have built a software platform entrusted by hundreds of ecommerce companies, large and small to run their operations and we continue to grow. About US$5 billion of ecommerce orders are shipped a year via ShipHero. Our customers sell on Shopify, Amazon, Etsy, Ebay, WooCommerce, BigCommerce and many other platforms. We're driven to...

  • Intern

    hace 2 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Assurant A tiempo completo

    Data Engineering Intern within Data Analytics. In this opportunity the intern has the potential to gain experience, enhanced skill sets, and competencies that will make them more prepared for future roles:Exposure to corporate environmentsCritical Thinking SkillsProblem Solving SkillsData Modeling SkillsAdvanced use of Analytical Tools and...

  • Marketing Communications Coordinator

    hace 2 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Mercor A tiempo completo

    About The JobMercorconnects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors includeBenchmark,General Catalyst,Peter Thiel,Adam D'Angelo,Larry Summers, andJack Dorsey.Position:Marketing ProfessionalType:ContractCompensation:$20–$60/hourLocation:RemoteDuration:2 monthsCommitment:20+...

  • Credit Risk Senior Analyst

    hace 2 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Delivery Hero A tiempo completo

    Descripción de la empresa Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios...

  • Senior Consultant

    hace 2 días

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Infosys A tiempo completo

    DevOps / SRE EngineerSkillset: Azure DevOps, Azure Pipelines, CI/CD, SonarQube, Git, Kubernetes, Docker, Azure Keyvault, Azure App service, Application Gateway, APIM, Azure Cosmos DB, HDI Kafka, Networking, Infrastructure provisioning like ARM or Terraform, Any scripting language preferably Bash / Python, OpenShift, jfrog.Experience:Min of 5-6 yrs in Cloud...

  • Sr Business Intelligence Analyst

    hace 1 día

    Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina Roche A tiempo completo

    Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst....

Machine Learning

hace 22 minutos

Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina OneInfoConsulting A tiempo completo


Descripción del puesto

Descripción general de la posición

En OneInfo Consulting buscamos incorporar un/a Machine Learning / Generative AI Engineer para participar en proyectos de inteligencia artificial aplicada a procesos críticos de una fintech, orientados a automatizar, optimizar y escalar decisiones de negocio en áreas como cobranzas, riesgo, analítica de pagos y conversión comercial.

El rol está enfocado en llevar modelos de IA a producción, integrarlos con plataformas de datos y exponer sus resultados mediante servicios backend, priorizando impacto de negocio, trazabilidad y escalabilidad por sobre la investigación académica.

Descripción del proyecto

El profesional trabajará principalmente en una plataforma de Soluciones de IA para Fintech, que incluye múltiples casos de uso productivos:

  • Auditoría inteligente de cobranzas
    • Speech-to-Text y Conversation Intelligence.
    • Análisis semántico de audios, detección de cumplimiento de guiones, tono e intención.
  • BI de pagos y segmentación dinámica
    • Modelos predictivos de comportamiento de pago.
    • Clustering dinámico y patrones de comportamiento.
  • Motor de riesgo
    • Modelos de probabilidad de pago.
    • Ajuste dinámico de score y segmentación de riesgo.
  • Motor de propensión a la compra
    • Clasificación, afinidad y optimización de campañas comerciales.

La arquitectura es cloud-native y serverless, apoyada principalmente en Google Cloud Platform, utilizando servicios como Vertex AI, BigQuery, Cloud Run y Cloud Functions, con fuerte foco en observabilidad, versionado y escalabilidad.

Responsabilidades

  • Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Generative AI orientados a casos reales de negocio.
  • Implementar modelos de:
    • Clasificación
    • Regresión
    • Clustering
    • NLP / análisis semántico
  • Integrar capacidades de IA generativa para análisis de texto, conversación y extracción de señales.
  • Preparar datasets, features y pipelines de entrenamiento.
  • Implementar estrategias de:
    • Validación
    • Backtesting
    • Drift detection
  • Llevar modelos a producción utilizando Vertex AI u plataformas equivalentes.
  • Exponer modelos como servicios REST o integrarlos a pipelines productivos.
  • Colaborar con:
    • Data Engineers (ingesta y calidad de datos).
    • Backend Engineers (APIs y consumo de modelos).
    • DevOps (observabilidad, seguridad y despliegues).
  • Documentar supuestos, métricas y limitaciones de los modelos.
  • Asegurar explicabilidad básica de modelos cuando el contexto lo requiera.


Requisitos

Requerimientos excluyentes

  • Experiencia comprobable como Machine Learning Engineer o AI Engineer.
  • Dominio de Python aplicado a ML.
  • Experiencia en:
    • Modelos supervisados y no supervisados.
    • NLP y análisis de texto.
  • Conocimiento práctico de pipelines de ML en producción.
  • Experiencia trabajando con plataformas cloud de ML (preferentemente Vertex AI).
  • Buen entendimiento de métricas de evaluación y validación de modelos.
  • Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones de IA.

    Requerimientos no excluyentes (deseables)

  • Experiencia con IA generativa (LLMs, embeddings, análisis semántico avanzado).
  • Conocimiento de:
    • Speech-to-Text
    • Conversation Intelligence
  • Experiencia con BigQuery u otros Data Warehouses.
  • Conocimientos de explainability (SHAP u otros enfoques).
  • Experiencia en fintech, banca, cobranzas o riesgo crediticio.
  • Experiencia con arquitecturas serverless.
  • Conocimientos básicos de MLOps.

  • Formación y certificación requerida (si aplica)

  • Formación en Ingeniería, Sistemas, Matemática, Estadística o carreras afines (no excluyente).
  • No se requieren certificaciones obligatorias.
  • Se valoran certificaciones o cursos en:
    • Machine Learning
    • Inteligencia Artificial
    • Cloud (especialmente GCP / Vertex AI)
    • IA Generativa


Detalles

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)