Data Engineer Mle

Somos **MODO,** la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiências de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Además, creamos el primer hub de open banking de la Argentina para hacer más simple el manejo de tu plata. En MODO confluyen los principales bancos, procesadores de pagos, comercios y mucho más. Somos líderes en el cambio de una industria que está atravesando su mayor transformación en la historia, y nuestros productos y tecnologías están en la frontera de la práctica a nível mundial. Tenemos el propósito de **_"Conectar tu dinero y tu mundo para simplificar lo cotidiano" _**y los moders cuentan con todo lo que necesitan para hacerlo realidad. Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a **Data Engineer / MLE**para poder seguir creciendo. **¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?** - Diseñar, desarrollar e implementar la** plataforma de Customer Data Platform (CDP)**de MODO, asegurando una arquitectura robusta, escalable y mantenible. - Liderar el diseño y modelado de** data warehouses y pipelines ETL/ELT** modernos utilizando **DBT**, **Glue**, **Athena, Snowflake, Lambda**y **Airflow**. - Integrar el CDP con los principales orígenes y destinos de datos (Snowflake, DynamoDB, S3, APIs internas). - Diseñar y mantener **arquitecturas event-driven** basadas en **SNS/SQS**, garantizando la trazabilidad y consistencia de los datos. - Participar en la definición del **esquema, contrato de datos y gobernanza del CDP**, junto con equipos de producto y data. - Desarrollar **APIs** y microservicios para exponer datos del CDP y facilitar su consumo por otras áreas o sistemas. - Asegurar la **automatización y observabilidad** de los procesos de datos mediante** CI/CD, testing y monitoreo (Datadog, CloudWatch)**. - Colaborar con equipos de Data Science y AI Platform para implementar y utilizar la **plataforma MLOps** (SageMaker, MLFlow, Feature Store). - Documentar procesos, mantener buenas prácticas de ingeniería y promover la colaboración técnica dentro del squad. - Participar activamente en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma, aportando visión a largo plazo. - Elevar el estándar técnico del desarrollo de soluciones Data/ML/GenAI en la compañía, compartiendo buenas prácticas y herramientas con otros squads. **¿Qué esperamos de vos?** - **Experiência como Data Engineer Sr** con al menos **5 años** de experiência en puestos similares. - Experiência sólida en diseño e implementación de **data platforms** o **CDPs** en entornos productivos. - Dominio de **DBT**, herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions), Datalakes (**Snowflake**, Athena), y buenas prácticas de desarrollo (DataOps, DevOps) - Experiência en **AWS Data Stack** (S3, Glue, Lambda, SNS/SQS, DynamoDB, Step Functions, Redshift or Snowflake). - Conocimientos de** event-driven architectures** y patrones de integración basados en mensajería asíncrona. - Experiência en **diseño e implementación de APIs** y microservicios (FastAPI, Flask). - Conocimiento de i**nfraestructura como código** (**Terraform**). - Buen dominio de **Python**, aplicando principios de ingeniería de software (modularización, testing, CI/CD). - Capacidad de trabajo colaborativo con Data Scientists, Back End Engineers, DevOps y otros perfiles técnicos. - Excelente comprensión de los principios de calidad, mantenibilidad y escalabilidad de datos. **Será deseable que cuentes con**: - Experiência o interés en evolucionar hacia un rol de **Machine Learning Engineer (MLE)**. - Conocimiento de **SageMaker, MLflow, Feature Store o MLOps pipelines**. - Familiaridad con **DataMesh** y gobernanza de datos empresariales. - Experiência en **API-driven data architectures** y consumo eficiente de datos por servicios o productos digitales. - Contribución a iniciativas de **estandarización técnica** o frameworks internos. - Experiência en diseño o uso de **Feature Stores** (como SageMaker Feature Store) y su integración en flows de entrenamiento/inferencia. - Experiência participando en soluciones de GenAI (embeddings, RAG, prompting avanzado). - Participación en iniciativas de mejora de estándares técnicos dentro de equipos o compañías. **¿Qué ofrecemos?** - 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO. - Prepaga para vos y tu grupo familiar. - Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado. - Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física. - Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras). - Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos. - Plataforma de idiomas (Inglés o portugués). - Reintegro por gastos de Internet. - Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as. - Actividade