Grupo Quintoandar Data Engineer Ssr

**Acerca de Grupo QuintoAndar**

Grupo QuintoAndar es la empresa de tecnología inmobiliaria más valiosa de América Latina. Nació en Brasil con un objetivo muy gratificante: abrir puertas. Abrimos puertas para que la tecnología forme parte de la vida diaria. Y, a través de ella, reducimos la burocracia y simplificamos la experiência de todo el ecosistema inmobiliario, incluyendo a quienes alquilan, compran y venden viviendas, así como a corredores de bienes raíces, agencias y otros socios del mercado inmobiliario.

Juntos, nuestras marcas líderes ofrecen soluciones que cubren todas las etapas del proceso de vivienda, a saber: Inmuebles24 (México), Zonaprop (Argentina), Adondevivir y Urbania (Perú), Plusvalía (Ecuador), ImovelWeb y Quintoandar (Brasil).

Respaldado por un equipo de inversores y asesores de clase mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y Softbank, Grupo QuintoAndar actualmente está valorado en más de $5.1 mil millones y continúa creciendo año tras año.

Implementamos soluciones no obvias, asumimos riesgos y fomentamos un entorno fértil para nuevas ideas. Entregamos lo nuevo porque trabajamos juntos. Colaboramos, somos honestos e inspiramos confianza unos en otros. Y es exactamente esta combinación de innovar y jugar limpio lo que hace que el Grupo QuintoAndar sea un lugar estimulante, agradable y ligero para trabajar.

**Sobre trabajar en Grupo QuintoAndar**:

- Posibilidad de aprendizaje constante;
- Oportunidad de trabajar en un equipo que busca utilizar las mejores prácticas y herramientas del mercado;
- Trabajar en un ambiente informal con grandes personas que se preocupan por los demás;
- Tener siempre nuevos desafíos y ser estimulado para alcanzar resultados que tengan impacto, siempre con alta calidad;
- Formar parte de un equipo que trabaja en un proyecto de gran impacto que afecta a la vida de miles de personas.

**Ubicación (ajustar la información a las necesidades del trabajo)**

Nuestras oficinas están ubicadas en la Ciudad de Buenos Aires. Hemos adoptado el modelo híbrido, lo que significa que nuestros equipos trabajan por lo menos 1 vez a la semana en la oficina.

**SPasos del Proceso Selectivo**:
Nuestro proceso de seleccion actualmente dura entre 30 - 40 días, desde la solicitud hasta la evaluación final. Pasando por:

- _Entrevista con HR_
- _Business Case_
- _Entrevista con Hiring Manager_
- _Entrevista con Stakeholder_

**Sobre la posición**:
Formar parte del equipo responsable del **Proyecto Crawler**, cuyo objetivo es la extracción, estructuración y análisis de datos provenientes de sitios externos (competencia, portales, etc.) mediante proveedores de scraping y tecnologías asociadas. Será responsable de asegurar la calidad y cobertura de los datos obtenidos, participar activamente en la mejora del pipeline de extracción, y colaborar con la validación e integración con fuentes internas.

**Responsabilidades**:

- Coordinar y monitorear la operación de proveedores de scraping.
- Definir y validar estrategias de crawling/scraping para distintos sitios, considerando limitaciones técnicas y legales.
- Diseñar, testear y documentar reglas de normalización, de duplicación y validación de datos extraídos.
- Implementar y mantener procesos de ingestión de datos desde fuentes externas (APIs, scraping, archivos).
- Asegurar la cobertura geográfica y temporal de los datos recolectados.
- Participar en la evaluación técnica de nuevos proveedores o tecnologías asociadas al crawling. Documentar casos de uso, resultados esperados y anomalías detectadas en el pipeline de extracción.

**Requirements**:

- 1-2 años de experiência en ingeniería de datos o roles similares.
- Experiência con scraping web: uso de herramientas como Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, o equivalentes.
- Conocimientos en protocolos de red, análisis de tráfico (inspección de requests/responses).
- Experiência en integración y procesamiento de datos estructurados (JSON, CSV, etc.).
- Conocimientos sólidos de Python orientado a automatización de pipelines.
- Manejo de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, etc.). Experiência en control de versiones con Git.

**Requisitos deseables (no excluyentes)**:

- Experiência trabajando con proveedores de scraping o crawlers gestionados.
- Conocimientos en GCP: especialmente BigQuery, Cloud Functions, Composer (Airflow).
- Familiaridad con plataformas de orquestación como Airflow, Prefect o similares.
- Experiência básica en modelado de datos y visualización (Power BI o Looker).
- Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum). Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con proveedores.

**Perfil deseado**:

- Pensamiento analítico y enfoque en calidad de datos.
- Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos.
- Proactividad para identificar oportunidades de mejora y anticipar problemas en la cadena de extracción. Capacidad para adaptarse a cambios en entornos de datos dinámicos.

**Benefits**

**Nuestros ben