Data Engineer Sr

Buscamos un Data Engineer Sr/sSr que quiera sumarse a nuestro camino de evolución digital Quien nos acompañe estará en permanente contacto con las últimas tecnologías multicloud, liderando la innovación y colaborando con el roadmap de transformación Principales Responsabilidades: Responsable en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos (ETL-ELT) dentro de un proyecto de BI / Big data. Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para convertir a Comafi en una organización datadriven. Mantener y mejorar las arquitecturas de datos existentes tanto onpremise como cloud en función a la necesidad de los casos de uso. Entregar soluciones tecnológicas robustas, seguras y escalables para facilitar automatismos, sistematizaciones, u otras eficiencias (costos, reutilización de componentes). Construir y mantener métricas operativas, tácticas y estratégicas referidas a la infraestructura de IT desplegada en la organización. Proveer los mecanismos necesarios para la ingesta de la información necesaria. Mantenerse actualizado con las mejores prácticas arquitectónicas y los nuevos servicios de nube (AWS, Azure, GCP). Diseñar y construir modelos de datos. Data Warehousing. Buscamos un Data Engineer Sr/sSr que quiera sumarse a nuestro camino de evolución digital Quien nos acompañe estará en permanente contacto con las últimas tecnologías multicloud, liderando la innovación y colaborando con el roadmap de transformación Principales Responsabilidades: Responsable en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos (ETL-ELT) dentro de un proyecto de BI / Big data. Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para convertir a Comafi en una organización datadriven. Mantener y mejorar las arquitecturas de datos existentes tanto onpremise como cloud en función a la necesidad de los casos de uso. Entregar soluciones tecnológicas robustas, seguras y escalables para facilitar automatismos, sistematizaciones, u otras eficiencias (costos, reutilización de componentes). Construir y mantener métricas operativas, tácticas y estratégicas referidas a la infraestructura de IT desplegada en la organización. Proveer los mecanismos necesarios para la ingesta de la información necesaria. Mantenerse actualizado con las mejores prácticas arquitectónicas y los nuevos servicios de nube (AWS, Azure, GCP). Diseñar y construir modelos de datos. Data Warehousing.

Somos uno de los bancos privados argentinos de mayor crecimiento de los últimos años. Como banco comercial universal, operamos en todos los sectores: minorista, PyME, corporativo, comercio exterior, de inversión, trading, banca privada y negocios fiduciarios. A través de nuestras 78 sucursales, call center y banca electrónica atendemos las necesidades financieras de miles de compañías y personas. Buscamos perfiles disruptivos, con mindset digital y un fuerte espíritu transformador, que logren desenvolverse con autonomía y versatilidad, que tengan iniciativa, que seas resolutivo/a y aporten conocimientos y creatividad al equipo y especialmente que se animen a emprender nuevos desafíos Te sentís identificado/a? Esperamos entonces tu postulación.

**Requisitos**:
Habilidades y experiência 3 a 5 años de experiência como ingeniero de datos (preferentemente con trayectoria en bancos, empresas tecnológicas, de energía o proveedores de servicios de TI) Experiência en implementaciones de plataformas de análisis de datos para IT como elastic search (correlación, trazabilidad, monitoreo, capacity planning, análisis de costos) Experiência con integración de aplicaciones y tecnologías (Cloud, SaaS, API management, microservicios, web services) Experiência con despliegues basados en las mejores prácticas de componentes de Azure (excluyente), AWS y GCP Experiência en modelado de datos - Data Warehousing. Excelentes habilidades de comunicación y negociación. Experiência con metodologías agiles Proactividad y visión estratégica a mediano y largo plazo. Habilidades Técnicas MS Azure Data Lake Storage Gen2, and Blob storage (excluyente), SQL Database and Azure Synapse Analytics, and non-relational datastores, Cosmos DB Data Factory y Azure Databricks (excluyente) Azure DevOps - Continuous integration and delivery ETL - ELT, Ingesting streaming and batch data, transforming data (excluyente) Python / PySpark / SQL (excluyente) Ms PowerBI Amazon Web Services (AWS) (Amazon S3 / Amazon Lambda / Amazon Redshift )

Beneficios

Excelentes condiciones de contratación. Desafiante plan de carrera dentro de un grupo financiero en constante crecimiento. Home Office Programa de beneficios internos.