Data Scientist

hace 2 días

Buenos Aires, Argentina Darwoft A tiempo completo

**Data Scientist (Price Elasticity/Forecasting/Retail/GCP) - LATAM**

**Remoto** - **Proyectos internacionales** - **Darwoft**

¿Eres un **Data Scientist** con experiência en Python, modelos predictivos y un enfoque en retail/CPG? En **Darwoft**, sumamos talentos a proyectos innovadores y desarrollar soluciones que marcan la diferencia.

**¿Qué harás?**:
**Exploración y análisis de datos**: Procesar y analizar datos estructurados y no estructurados para descubrir tendencias y generar insights estratégicos.
**Desarrollo de modelos**: Diseñar, construir y evaluar modelos predictivos y algoritmos de machine learning, especialmente relacionados con elasticidad de precios y pronósticos.
**Prototipos y soluciones**: Crear prototipos rápidos (POCs y MVPs) que resuelvan problemas reales de negocio y se transformen en soluciones accionables.
**Visualización y comunicación**: Presentar insights complejos a través de visualizaciones claras, con recomendaciones basadas en datos para stakeholders técnicos y no técnicos.
**Colaboración**: Trabajar en conjunto con equipos de ingeniería y desarrollo para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los modelos en producción.

**¿Qué buscamos?**:
**Educación**: Título universitario o superior en Data Science, Estadística, Ciencias de la Computación o áreas afines.
**Experiência**: Al menos 2 años en la industria de retail/CPG, trabajando con modelos de precios y pronósticos de demanda.
**Habilidades técnicas clave**:

- ** Programación avanzada**: Python (pandas, programación orientada a objetos), SQL.
- ** Análisis de datos**: Experiência en series temporales, modelos de optimización y pronóstico.
- ** Prototipos y pruebas**: Creación de prototipos, QA y optimización de modelos para producción.
- ** Visualización y storytelling**: Interpretación de datos complejos y comunicación de insights.

**Habilidades preferidas**:
Familiaridad con herramientas de ML como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Jupyter Notebooks, y Numpy.
Experiência en procesamiento de big data con Spark, PySpark o Azure Databricks.
Desarrollo de interfaces simples con Flask, Plotly o Streamlit.
Conocimiento de metodologías de integración continua, pruebas, despliegues y releases.

**¿Por qué unirte a Darwoft?**:
En Darwoft, somos un equipo que comparte pasión por la innovación y el impacto. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos internacionales desafiantes, mientras colaboras con colegas altamente capacitados. Nos enfocamos en tu crecimiento profesional

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