Especialista en Ciencia de Datos e Información de

hace 2 semanas


Capital Federal Buenos Aires, Argentina Mercado Libre A tiempo completo

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio, el dinero y los pagos en América Latina.

Nuestro Marketplace es el lugar donde las personas que compran y las que venden encuentran la más amplia oferta de productos y servicios disponible al precio más competitivo del mercado. Constantemente buscamos mejorar nuestros servicios comerciales, de producto y marketing garantizando una experiência única para quienes ingresan a nuestro sitio. ¿Te gustaría revolucionar el e-commerce?

**Tenemos un desafío para quienes:
- Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
- Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
- Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
- La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
- Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
- Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.

Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores **y siendo responsable de:
- Analizar y procesar grandes cantidades de información de datos estructurados y no estructurados, para encontrar patrones y soluciones, con el fin de impulsar la optimización y la mejora de las decisiones, los procesos y las estrategias de negocio.
- Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos, desarrollar modelos y algoritmos personalizados para aplicar a conjuntos de datos y sistemas de predicción y algoritmos de machine learning para aumentar y optimizar las experiências de clientes, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
- Desarrollar pruebas A/B personalizadas para probar la calidad del modelo y procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
- Presentar los resultados de manera clara, a fin de generar conclusiones procesables
- Medir los impactos de las soluciones identificadas e implementadas, e integrar para lograr los resultados deseados o mejorar los resultados.

**Requisitos:
- Ser profesional de carreras como Economía, Estadística, Matemáticas, Informática o de otro campo cuantitativo.
- Poseer 5 años de experiência desarrollada en posiciones similares.
- Contar con experiência en el uso de lenguajes informáticos estadísticos, como R, Python y SQL, para manipular datos y extraer información, y en la construcción de modelos estadísticos
- Tener conocimientos de técnicas y conceptos estadísticos avanzados, como regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, experiência con aplicaciones y conocimientos de técnicas de machine learning, como agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales y sus ventajas e inconvenientes en el mundo real.
- Poseer experiência en el análisis de datos de proveedores externos, como Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, entre otros, y de trabajo con datos distribuidos y herramientas informáticas, como Map Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, es deseable.

**Te proponemos:
- Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
- Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
- Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
- Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiência. :)

En Mercado Libre trabajamos para promover una cultura inclusiva, que busca la equidad y valora las diferentes perspectivas. Esto se traduce en género, religión, personas con discapacidad, LGBTQ+, etnia y diversidad de experiências. Trabajamos todas nuestras búsquedas con base en esta premisa. Súmate a nuestro equipo



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    hace 2 semanas


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