Principal Ml Engineer — Remote

- Ofertas de Principal Ml Engineer Remote Latam ... Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos. Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente. Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones. Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés. La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos. Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube. Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias. Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra. Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards. Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información. Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos. Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados. Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa. Requerimientos Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio. Inglés avanzado, tanto escrito como hablado. Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN. Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos. Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos. Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings. Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización. Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo. Será un plus si tienes Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones. Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift. Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement. Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes. 10 días de PTO para que puedas desconectarte. 100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti. Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países. Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto. ¿Quiénes somos? WSP es una de las principales firmas de consultoría e ingeniería del mundo. Proporcionamos servicios profesionales en las áreas de transporte e infraestructura, edificación, medio ambiente, energía, recursos y sostenibilidad. Nos impulsa una visión clara: convertirnos en líderes globales en nuestro sector, brindando soluciones innovadoras y sostenibles que aporten valor a nuestros clientes y comunidades. Contamos con una red global de expertos que colaboran para resolver los desafíos más complejos, combinando conocimiento técnico, excelencia operativa y un fuerte compromiso con la seguridad, la ética y la sostenibilidad. ¿Por qué trabajar en WSP? En WSP fomentamos una cultura diversa e inclusiva donde las per