Data Analyst

Somos MCR Servicios SRL, una empresa argentina con más de 10 años de experiencia brindando soluciones de logística integral a nuestros clientes en operaciones de medio y gran volumen. Nos apasiona cautivar a nuestros clientes con soluciones a su medida, que nos permitan integrarlos a nuestra actividad diaria, generando el balance perfecto entre costo logístico y excelencia operativa. Invitándolos a escalar en sus negocios con una base sólida. Nos esforzamos para adaptar nuestra esencia a la de nuestros clientes, apoyándonos siempre en los pilares de nuestra cultura empresaria: Compromiso, Honestidad, Esfuerzo, Cercanía y Pasión por lo que hacemos. Sobre la posición – Data Analyst: Buscamos una persona analítica, curiosa y orientada a la mejora continua, con ganas de aportar visibilidad y análisis a los procesos operativos y administrativos. El objetivo principal será recolectar, procesar y analizar datos para generar reportes que impulsen la toma de decisiones, ofreciendo información clave sobre eficiencia operativa, productividad, costos y facturación. Reporta a: Líder de Administración de Operaciones. Responsabilidades principales: - Consolidar y procesar datos operativos de logística, tráfico, stock y administración. - Elaborar reportes e informes de gestión e indicadores clave. - Dar soporte en el análisis de costos, márgenes y niveles de eficiencia. - Participar en la validación de datos vinculados a facturación y servicios prestados. - Diseñar dashboards y visualizaciones en herramientas como Power BI / Tableau. - Detectar patrones, oportunidades de mejora y alertas tempranas. - Garantizar la calidad y consistencia de los datos mediante controles y validaciones. - Trabajar en colaboración con áreas transversales. - Documentar fuentes, procesos y estructuras de reportes. - Colaborar en la automatización de reportes y procesos analíticos. Requisitos: Experiencia: - Experiencia previa en análisis de datos (preferentemente en entornos logísticos u operativos). - Valorable experiencia en análisis de costos, productividad o facturación. Conocimientos técnicos: Excel avanzado. Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker). Conocimientos básicos de bases de datos y automatización. Buena redacción y presentación de datos.