Cientifico De Datos
hace 2 horas
En iStorming nos encontramos en la busqueda de Científicos de Datos para importante empresa del rubro Tecnología.
**Para este rol debes contar con los siquientes requrimientos**:
- Más de 5 años de experiência en el manejo de conjuntos de datos y la creación de modelos estadísticos
- Licenciatura (se prefiere una maestría) en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo, y se encuentra con el siguiente software/herramientas
- Experiência en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, JSON) para describir datos no estructurados y obtener información de grandes conjuntos de datos.
- Experiência trabajando y creando arquitecturas de datos.
- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, regresión, etc.)
y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
- Experiência en el análisis de datos de proveedores externos: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.
- Experiência con datos distribuidos/herramientas informáticas: Map/Reduce, Hadoop, Hive,Spark, MySQL, etc.
**Principales Responsabilidades**
- Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y mejora del desarrollo de productos, técnicas de marketing, estrategias técnicas y comerciales.
- Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
- Desarrollar modelos de datos personalizados y algoritmos para aplicar a conjuntos de datos.
- Utilice modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiências de los clientes, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
- Desarrollar el marco de pruebas A/B de la empresa y la calidad del modelo de prueba.
- Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
**El proyecto.
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Su enfoque principal será ayudar al equipo de tecnología y productos a crear el marco para brindar a nuestros clientes datos y análisis mejorados, así como aplicar análisis de datos internamente para mejorar nuestras decisiones comerciales (con los departamentos de marketing y ventas); aplicando técnicas de minería de datos, haciendo análisis estadísticos y construyendo sistemas de predicción de alta calidad integrados con nuestros productos.
**Beneficios.
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Prepaga de primera línea
Kit de bienvenida
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