Ingeniero de Datos Clúster

hace 1 día


Buenos Aires, Buenos Aires C.F., Argentina C&S A tiempo completo
Carrera en Ingeniería de Datos

En C&S, buscamos un Ingeniero de Datos para unirnos a nuestro equipo de tecnología. Si tienes experiencia en el desarrollo de procesos ETL y ELT, dominio de herramientas como NiFi, Glue y EMR, y habilidades avanzadas en Python, te invitamos a considerar esta oportunidad.

Sobre C&S
C&S es una empresa líder en tecnología con más de 38 años de experiencia en el mercado IT. Nos enfocamos en brindar soluciones innovadoras que aumenten la productividad y eficiencia de nuestras clientes, basadas en relaciones de honestidad y transparencia tanto con nuestros clientes como con nuestro equipo de trabajo.

Salario y Beneficios
El salario mínimo para este cargo es de 80.000 pesos mensuales. Además, disfrutarás de revisiones salariales mínimas 4 veces al año, entrega de equipo de trabajo, regalo y día de cumpleaños libre, reintegro por gastos de servicios (internet, luz) en compensación en el recibo de sueldo, licencia por paternidad extendida, descuentos en universidades y cursos de idiomas, plataforma de capacitación online gratuita con certificación internacional, cuponera de C&S y cobertura médica.

Descripción del Cargo
Nuestro equipo busca un ingeniero de datos con experiencia en el desarrollo de procesos ETL y ELT, dominio de herramientas como NiFi, Glue y EMR, y habilidades avanzadas en Python. El candidato ideal debe tener conocimientos en la ingesta y procesamiento de datos no estructurados en Data Lakes, experiencia en el uso de Apache Spark o PySpark para el procesamiento distribuido de datos, y habilidades de resolución de problemas y capacidad para optimizar procesos de datos complejos.

Requisitos del Candidato
Experiencia comprobable en el desarrollo de procesos ETL y ELT en entornos on-premise y cloud, dominio de herramientas como NiFi, Glue y EMR, conocimientos en la ingesta y procesamiento de datos no estructurados en Data Lakes, experiencia en el uso de Apache Spark o PySpark para el procesamiento distribuido de datos, habilidades avanzadas en Python, preferentemente con experiencia en AWS aunque se valorará conocimiento en otras plataformas cloud, habilidades de resolución de problemas y capacidad para optimizar procesos de datos complejos.

Beneficios Adicionales
Certificaciones en AWS u otras plataformas de nube, conocimientos en otras herramientas de integración y orquestación de datos, experiencia en proyectos de migración a gran escala y optimización de cargas de trabajo en la nube, familiaridad con estrategias de gobernanza y seguridad de datos en entornos cloud.

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