Especialista en Prevención de Servicios Data

hace 4 días


Partido de Vicente López, Argentina Kaizen Recursos Humanos A tiempo completo

En KaizenRH buscamos un experto en prevención de servicios data para trabajar dentro de una compañía líder en desarrollo de software digital.

Este rol será fundamental para apoyar al equipo comercial en la identificación, desarrollo y cierre de oportunidades de negocio, proporcionando asesoramiento técnico y demostraciones de productos a potenciales clientes.

Requisitos
  1. Experiencia mínima de 3-5 años en un rol de consultoría técnica en soluciones de datos y/o IA.
  2. Conocimientos en tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark), Machine Learning, IA y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP, OCI).
  3. Experiencia práctica con herramientas de IA y ML como TensorFlow, PyTorch, o scikit-learn (deseable).
  4. Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
  5. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diversas áreas de la empresa.
  6. Fuerte orientación al cliente y habilidades de negociación.
  7. Inglés avanzado (deseable).
  8. Disponibilidad para visitas a clientes en Buenos Aires.
Tareas
  1. Colaborar con el equipo de ventas para identificar y calificar oportunidades de negocio en el ámbito de datos y IA.
  2. Entender las necesidades y requerimientos técnicos de los clientes para desarrollar soluciones personalizadas.
  3. Preparar y realizar presentaciones técnicas y demostraciones de productos a clientes y socios.
  4. Elaborar propuestas técnicas detalladas que describan cómo nuestras soluciones pueden resolver problemas específicos de los clientes.
  5. Responder a RFPs y RFIs (Solicitudes de Propuesta y Solicitudes de Información) con precisión y detalle técnico.
  6. Actuar como enlace entre el equipo de ventas y las diferentes áreas internas involucradas en la solución (finanzas, legales, recursos humanos y otras).
  7. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de datos y IA.
  8. Participar en eventos y conferencias de la industria para promover nuestras soluciones y expandir la red de contactos.


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