Data Engineer Semi Senior

MVL Consulting selecciona estudiantes avanzados o profesionales de carreras informáticas o de Economía para incorporarse como **Data Engineer **en el área de **Data Analytics & BI** de la Gerencia Digital Office en una reconocida empresa tecnológica líder en el mercado **-Fintech-**.

Aquellas personas interesadas en cubrir esta posición deben poseer experiência mínima:

- 4 o más años en el desarrollo e implementación de soluciones de BI, trabajando con DataWarehouses, DataLakes y DataMarts.
- 4 o más años en desarrollos de de ETLs.
- 1 año o más en Stack de herramientas de cloud services (AWS, Azure, GCP)

Los interesados deberán poseer, preferentemente, experiência en entidades financieras.

Entre las funciones a desarrollar se destacan:

- **Recopilar, analizar y compartir datos de fuentes internas y externas**:

- ** Implementar estructuras de datos de alta calidad**:

- ** Crear, automatizar flujos de datos.**:

- ** Brindar soluciones y opciones de mejora para el negocio**:

- ** Investigar, probar e implementar nuevas herramientas de BI y orquestación de procesos**:

- ** Diseñar, desarrollar y testear soluciones de BI como base de datos, Datawarehouse, Datalake, queries, vistas y reportes**:

- ** Proporcionar capacitaciones o coaching para fomentar uso de la data y herramientas de BI en la compañia**:

- ** Dar soporte de las aplicaciones a producción y tecnología, en temas relacionados a data**:

- ** Diseñar y construir procesos de ETL´s eficientes, escalables y automatizados desde y hacia el Datalake**:

- ** Documentar modelos de datos o soluciones nuevas y existentes.**:

- ** Mantener informado a los usuarios sobre situación de la plataforma BI y sus resoluciones**:

- ** Asegurar que los procesos de incorporación, transferencia y adopción de los datos se encuentren dentro de los estándares definidos.**:

- ** Mantener el repositorio de metadatos**:

- ** Documentar los catálogos correspondientes.**:

- ** Sincronizar con el equipo de arquitectura empresarial estándares de desarrollo**:

- ** Recomendar métricas de calidad y asegurar que estas sean implementadas y correctamente documentadas.**:

- ** Colaborar y participar activamente en el relevamiento, identificación y documentación del “data owner” y “data steward**”
- ** Colaborar con las áreas de negocio, asesorar técnicamente logrando que la información esté disponible**:

- ** Otras tareas propias de la función**

Conocimientos requeridos Excluyentes
- **Conocimiento avanzado de ANSI-SQL y PL-SQL.**:

- ** Conocimientos avanzados en algunas de las siguientes herramientas de visualización: PowerBI, DataStudio, Tableau, Microstrategy, QlikSense.**:

- ** Experiência trabajando con productos de AWS (Redshift, S3, lambda, EMR, Athena)**:

- ** Habilidades y pasión por el diseño de reportes atractivos.**:

- ** Conocimiento de herramientas de streaming de datos.**:

- ** Inglés Avanzado.**

Conocimientos requeridos No Excluyentes
- **Lenguajes de programación para ciencia de datos: Python, R,**

**Java o SAS.**
- **Certificaciones sobre Frameworks, Lenguajes de programación, Suite**:

- ** Tecnológicas y/o Sistemas Operativos**

Herramientas y tecnologías a utilizar
- **ANSI-SQL y PL-SQL (consultas, Store Procedures, Vistas, etc.)**:

- ** Base de datos (Oracle, SQL Server, Dynamo, Redshift)**:

- ** Herramientas de visualización (PowerBI)**:

- ** Stack AWS**:

- ** ETLs (Glue, Airflow, etc.)**

Oportunidad laboral que ofrece desarrollarse en un excelente ambiente laboral participando en proyectos altamente desafiantes.

Se ofrece interesante paquete de beneficios y la posibilidad de desarrollar una carrera profesional formando parte de equipos de alto rendimiento y excelencia.

Modalidad de trabajo: híbrido. Oficinas ubicadas en Puerto Madero. CABA.

**Ref. Sist#0050. **Data Engineer**

Management con Visión de Liderazgo

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