Data Engineer

MVL Consulting selecciona estudiantes avanzados o profesionales de carreras informáticas o de Economía para incorporarse como **Data Engineer **en el área de Data Analytics & BI de la Gerencia de Producto en una reconocida empresa tecnológica líder en el mercado.

Aquellas personas interesadas en cubrir esta posición deben poseer experiência mínima:

- 2 años en el desarrollo e implementación de soluciones de BI, trabajando con DataWarehouses, DataLakes y DataMarts.
- 2 años en desarrollos de de ETLs.
- 1 año en Stack de herramientas de cloud services (AWS, Azure, GCP)
- Muy recomendable poseer conocimientos de DevSecOp en contexto de procesos de Data en arquitecturas Cloud.

Los interesados deberán poseer, preferentemente, experiência en entidades financieras.

Entre las funciones a desarrollar se destacan:

- **Recopilar, analizar y compartir datos de fuentes internas y externas**:

- ** Implementar estructuras de datos de alta calidad**:

- ** Crear, automatizar flujos de datos.**:

- ** Brindar soluciones y opciones de mejora para el negocio**:

- ** Investigar, probar e implementar nuevas herramientas de BI y orquestación de procesos**:

- ** Diseñar, desarrollar y testear soluciones de BI como base de datos, Datawarehouse, Datalake, queries, vistas y reportes**:

- ** Diseñar y desarrollar testear los pipelines de datos sobre plataforma AWS**:

- ** Mantener los procesos de carga de datos**:

- ** Dar soporte de las aplicaciones a producción y tecnología, en temas relacionados a data**:

- ** Diseñar y construir procesos de ETL´s eficientes, escalables y automatizados desde y hacia el Datalake**:

- ** Documentar modelos de datos o soluciones nuevas y existentes.**:

- ** Mantener informado a los usuarios sobre situación de la plataforma BI y sus resoluciones**:

- ** Asegurar que los procesos de incorporación, transferencia y adopción de los datos se encuentren dentro de los estándares definidos.**:

- ** Mantener el repositorio de metadatos**:

- ** Documentar los catálogos correspondientes.**:

- ** Sincronizar con el equipo de arquitectura empresarial estándares de desarrollo**:

- ** Recomendar métricas de calidad y asegurar que estas sean implementadas y correctamente documentadas.**:

- ** Participar en la automatización de los ciclos de implementación (DataOps)**:

- ** Colaborar con la definición e implementación de servicios que serán parte de la arquitectura analítica de la compañía**:

- ** Colaborar con las áreas de negocio, asesorar técnicamente logrando que la información esté disponible**:

- ** Otras tareas propias de la función**

Conocimientos requeridos Excluyentes
- **Conocimiento avanzado de ANSI-SQL y PL-SQL.**:

- ** Conocimiento de lenguaje de programación python**:

- ** Experiência trabajando con productos de AWS (Redshift, S3, lambda, EMR, Athena)**:

- ** Experiência utilizando alguna herramienta de ETL: Glue, Data Factory, SSIS, Pentaho, etc.**:

- ** Conocimientos en herramientas para orquestación de procesos**:

- ** Inglés Intermedio.**

Conocimientos requeridos No Excluyentes
- **Certificaciones sobre AWS, Lenguajes de programación, Suite Tecnológicas y/o Sistemas Operativos.**:

- ** Conocimientos en Google Analytics.**:

- ** Conocimiento de visualización con PowerBI.**

Herramientas y tecnologías a utilizar
- **ANSI-SQL y PL-SQL (consultas, Store Procedures, Vistas, etc.)**:

- ** Base de datos (Oracle, SQL Server, Dynamo, Redshift)**:

- ** Herramientas de visualización (PowerBI)**:

- ** Stack AWS**:

- ** ETLs (Glue, Airflow, etc.)**

Oportunidad laboral que ofrece desarrollarse en un excelente ambiente laboral participando en proyectos altamente desafiantes.

Se ofrece interesante paquete de beneficios y la posibilidad de desarrollar una carrera profesional formando parte de equipos de alto rendimiento y excelencia.

Modalidad de trabajo: híbrido. Oficinas ubicadas en Puerto Madero. CABA.

**Ref. Sist#0022. **Data Engineer - Data Analytics & BI**

Management con Visión de Liderazgo

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