Technical Seo Lead — Remote Ai-Driven Workflows

• Ofertas de Technical Seo Lead Remote Ai Driven...

• Comprender los desafíos de datos de cada cliente, sus prioridades de negocio, planes de crecimiento y criterios de éxito.
• Diseñar plataformas para integración, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, eligiendo arquitecturas de data lake, lakehouse o data warehouse según cada caso.
• Diseñar pipelines batch y en tiempo real, incluyendo ETL/ELT e integración entre plataformas.
• Orientar decisiones de arquitectura considerando seguridad, gobierno de datos, rendimiento, escalabilidad, resiliencia, operación y costos.
• Diseñar soluciones preparadas para operar de forma confiable en producción, con monitoreo, recuperación ante fallas y capacidad de adaptación a nuevas demandas.
• Liderar conversaciones técnicas, demostraciones y pruebas de concepto, y ayudar a llevar soluciones validadas a producción.
• Trabajar con equipos del cliente y de Oracle para resolver desafíos de integración y operación e impulsar la adopción sostenida de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
• Establecer la base de datos necesaria para casos de analytics, machine learning e IA generativa cuando corresponda.
• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o funciones relacionadas, incluyendo experiencia práctica en el diseño de plataformas empresariales.
• Experiencia con plataformas que escalan, se recuperan de fallas y operan de manera confiable en producción.
• Conocimiento práctico de procesamiento distribuido, integración de datos y arquitecturas modernas de analytics.
• Experiencia con tecnologías como Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery o servicios de datos en la nube.
• Capacidad para relacionar decisiones de arquitectura con resultados de negocio y explicar sus ventajas y compromisos a diferentes públicos.
• Experiencia trabajando directamente con clientes, desde el descubrimiento de necesidades hasta la entrega de soluciones.
• Se valorará la experiencia con OCI y arquitecturas multicloud.

Si te interesa comprender las necesidades de los clientes, trabajar en entornos de datos complejos y ayudar a los equipos a llevar soluciones confiables a producción, nos gustaría conocerte.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Buenos Aires NTT America, Inc.

Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo. Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración. Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios. Nuestra gente impulsa todos nuestros logros, piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada. En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un/a AI Expert Lead Analyst - Agentic AI Technical Lead para sumarse a nuestro equipo Responsabilidades: Profesional super senior y hands‑on, responsable de liderar técnicamente el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones agénticas productivas sobre GCP, actuando como referente del equipo y articulando con arquitectura, seguridad, datos y otros equipos técnicos. Liderar la evolución de agentes sobre Vertex AI Agent Engine / Google ADK. Diseñar tools, manejo de estado, memoria, workflows y procesamiento de eventos. Definir integraciones con APIs, microservicios, bases de datos y plataformas externas. Participar activamente en el desarrollo de los componentes de mayor complejidad. Definir estándares de seguridad, observabilidad, testing, logging y trazabilidad. Implementar y acompañar requerimientos de seguridad corporativa: OAuth2, autenticación/autorización, cifrado y tratamiento de PII. Realizar code reviews, definir buenas prácticas de Git/CI‑CD y mentorear al equipo. Interactuar con distintos equipos y stakeholders, entender necesidades y transformarlas en definiciones técnicas concretas . Requisitos: Experiencia sólida en soluciones Agentic AI / GenAI productivas. Experiencia comprobable en GCP, Vertex AI Agent Engine y/o Google ADK. Contar con Python avanzado. Git, branching strategies, CI/CD y prácticas DevOps. Backend, microservicios, APIs REST, webhooks y procesamiento asíncrono. SQL y bases de datos relacionales. Seguridad aplicada a aplicaciones: OAuth2, gestión de secretos, cifrado, permisos y PII. Observabilidad, testing y troubleshooting de soluciones productivas. Competencias clave: Liderazgo técnico, autonomía, capacidad hands‑on, comunicación con equipos multidisciplinarios, capacidad para bajar requerimientos a tierra, mentoría y orientación a producción. Beneficios: Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución profesional con desafíos constantes. Co