Machine Learning

En ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro para Importante Empresa. Requerimientos: -Más de cinco años de experiencia en ML/AI engineering, con ?2 años dedicados a MLOps en producción. -Experiencia desplegando sistemas RAG a escala. -Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios. -Inglés técnico (oral y escrito). -Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B. Conocimientos técnicos: -Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI. -Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars). -Frameworks de deep learning: PyTorch ?2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax. -Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Plataforma MLOps & Experimentación. -Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry. -Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS. -SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines. -Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS. Observabilidad y monitoreo. -Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. -Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs. -Vector DB, RAG & búsqueda semántica. -Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector. -Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations. Entorno Cloud & Serverless GenAI. -Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude. -Serverless/event?driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run. Responsabilidades clave: -Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine?tuning, inferencia, retraining). -Desplegar modelos ML en producción. -Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos. -Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs). -Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance. -Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones. Lugar de trabajo: CABA Centro – Argentina (modalidad hibrida). Lugar de residencia: Preferentemente cerca del lugar de trabajo.

Horario:
Lunes a viernes de 9 a 18 hs. Edad: Indistinto Sexo: Indistinto Disponibilidad para viajar: Indistinto Fecha de Inicio: Inmediato Modalidad: Relación de dependencia. Posiciones a cubrir: 1. La persona que asuma este puesto tendrá la posibilidad de desarrollarse dentro de un equipo de profesionales de alta calidad, con excelente ambiente laboral, remuneración acorde al desafío, más otros beneficios.