AI Engineer

5411 Hub está en la búsqueda de un/a AI Engineer / Machine Learning Engineer para incorporarse de manera directa y full time a una innovadora empresa de tecnología. La compañía desarrolla soluciones digitales y servicios profesionales para clientes de múltiples industrias, combinando tecnología, datos e inteligencia artificial para crear productos y soluciones escalables.

Buscamos un/a profesional con experiencia en Artificial Intelligence, Machine Learning y Generative AI, con capacidad para llevar modelos y soluciones de IA desde la experimentación hasta su implementación en producción. Es una excelente oportunidad para quienes quieran trabajar con tecnologías de vanguardia, participar en proyectos desafiantes y formar parte de un equipo técnico de alto nivel en modalidad híbrida en CABA.

Descripción del puesto

Como AI Engineer / Machine Learning Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar, implementar y optimizar modelos y soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Trabajarás de manera hands‑on con Python, datos, modelos de ML y tecnologías de Generative AI, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y soluciones basadas en IA.
• Trabajar con técnicas de clasificación, regresión, clustering, predictive modeling y otros enfoques de ML.
• Realizar tareas de data preprocessing, feature engineering, entrenamiento, validación y optimización de modelos.
• Trabajar con datos estructurados y no estructurados.
• Evaluar performance y calidad de los modelos desarrollados.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en Generative AI y Large Language Models (LLMs).
• Trabajar con prompt engineering, embeddings, RAG y arquitecturas orientadas a IA generativa.
• Integrar modelos de lenguaje con aplicaciones y servicios existentes.
• Investigar y evaluar nuevas herramientas, frameworks y tecnologías de AI.
• Desarrollar automatizaciones y soluciones inteligentes utilizando modelos generativos.

Data & Model Development

• Analizar datasets y detectar oportunidades para aplicar modelos de IA/ML.
• Participar en la construcción y optimización de pipelines de datos y modelos.
• Utilizar frameworks y herramientas de Machine Learning para experimentación y desarrollo.
• Diseñar procesos de testing, evaluación y validación de modelos.
• Documentar modelos, procesos y decisiones técnicas.
• Llevar modelos y soluciones de IA a ambientes productivos.
• Diseñar soluciones reproducibles, escalables y mantenibles.
• Trabajar con plataformas Cloud y prácticas de MLOps.
• Participar en procesos de deployment, monitoring y optimization de modelos.
• Colaborar con equipos de Software Engineering y Data Engineering para integrar soluciones de IA.
• Trabajar junto a Software Engineers, Data Engineers y Product Managers.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas basadas en IA.
• Participar en decisiones de arquitectura y desarrollo.
• Investigar nuevas tecnologías y tendencias dentro del ecosistema AI/ML.
• Contribuir a la mejora continua de procesos, herramientas y soluciones.
• Formación universitaria en Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Engineering, Mathematics o carreras afines.
• +3 años de experiencia en AI Engineering, Machine Learning o Data Science.
• Experiencia sólida utilizando Python.
• Experiencia en Machine Learning y predictive modeling.
• Conocimiento de frameworks como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia trabajando con SQL y manipulación de datos.
• Experiencia desarrollando o integrando APIs y aplicaciones orientadas a IA.
• Conocimientos de al menos una plataforma Cloud: AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de MLOps y deployment de modelos.
• Capacidad analítica y resolución de problemas.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Experiencia valorada

• Experiencia en empresas de Technology, SaaS, AI/ML, Software, IT Consulting o Startups/Scale-ups.
• Experiencia práctica con Generative AI, LLMs, RAG, embeddings y Vector Databases.
• Conocimiento de frameworks como LangChain o LlamaIndex.
• Experiencia con AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y MLOps.
• Experiencia llevando soluciones de AI/ML a producción.
• Experiencia integrando modelos de IA con productos o aplicaciones reales.
• Un rol técnico con alto impacto en proyectos de AI & Machine Learn