Empleos actuales relacionados con MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España (Latam Talent) - Buenos Aires - Talent Connect

  • AIML Scientist GenAI Engineer España

    hace 3 semanas

    Buenos Aires, Argentina Talent Connect A tiempo completo

    AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto) Ubicación: España (100% remoto desde España)Contrato: Full-timeIdiomas: Inglés B2/C1 (entorno internacional)Requisito: NIE España o Pasaporte EU residir o mudarse a España. Sobre el rol Buscamos un/a AI/ML Scientist / GenAI Engineer para investigar diseñar e implementar algoritmos avanzados de...

  • GenAI Scientist

    hace 3 semanas

    Buenos Aires, Argentina Talent Connect A tiempo completo

    Una empresa de tecnología avanzada busca un/a AI/ML Scientist / GenAI Engineer para investigar, diseñar e implementar algoritmos de IA. Se requiere un PhD o MSc en áreas afines y experiencia demostrada en producción de soluciones de IA. El puesto es completamente remoto desde España, y el candidato ideal debe tener habilidades en Python y herramientas...

  • ML / AI Engineer Senior Remoto Argentina, ID #00232

    hace 1 día

    Buenos Aires, Argentina Werben HR A tiempo completo

    Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de...

  • Mlops Engineer

    hace 2 semanas

    Capital Federal, Buenos Aires, Argentina ÜMA Health S.A. A tiempo completo

    En UMA no hay dos días iguales y eso nos encanta! Trabajamos con pasión y dedicación para ser la plataforma líder en LATAM de Salud y bienestar. Estamos en un crecimiento acelerado y esta posición será clave para la escalabilidad de la plataforma a nível regional. Actualmente buscamos un MLOps proactivo y experimentado para unirse a nuestro equipo de...

  • Technical Lead – AI/ML

    hace 3 semanas

    Buenos Aires, Argentina Jam City A tiempo completo

    Technical Lead – AI/ML Passionate about leading teams, designing cutting‑edge architectures, and working with AI, ML, Deep Learning, and GenAI ? If you're an experienced technical leader with deep AI knowledge, this is your opportunity! What We Offer: Challenging projects using state‑of‑the‑art AI . Grow with a fast‑paced startup and advance your...

  • Technical Lead – AI/ML

    hace 3 semanas

    Buenos Aires, Argentina REKLUT A tiempo completo

    Passionate about leading teams, designing cutting‑edge architectures, and working with AI, ML, Deep Learning, and GenAI? If you're an experienced technical leader with deep AI knowledge, this is your opportunity! Challenging projects using state‑of‑the‑art AI. Grow with a fast‑paced startup and advance your career. Work on innovative AI solutions...

  • Machine Learning Engineer

    hace 4 semanas

    Buenos Aires, Argentina Tekton Labs A tiempo completo

    **Join Tekton Labs: Shaping the Future of AI & MLOps**: At **Tekton Labs**, we lead **AI-driven innovation, automation, and high-impact technology projects**. As a **Machine Learning Engineer**, you will bridge the gap between **ML model development and production deployment**, ensuring scalable and efficient AI solutions. If you're passionate about...

  • Machine Learning Engineer

    hace 1 semana

    Capital Federal, Buenos Aires, Argentina Modo A tiempo completo

    Somos **MODO,** la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiências de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Además, creamos...

  • Machine Learning Engineer

    hace 1 semana

    Buenos Aires, Argentina IVCISA A tiempo completo

    ¡En IVCISA estamos buscando Machine Learning Engineer (Mid-Level)!Ubicación: Buenos Aires - Argentina Si te apasiona el Machine Learning aplicado a desafíos reales y quieres crecer en un entorno técnico sólido, esta oportunidad es para ti. Rol: Machine Learning Engineer (Mid-Level) En IVCISA buscamos profesionales capaces de diseñar, desarrollar e...

  • Llmops / DevOps Engineer

    hace 2 semanas

    Buenos Aires, Argentina Web: A tiempo completo

    Descripción del empleo: Para incorporarse a importante empresa Internacional, buscamos ingeniero sénior de LLMOps con amplia experiência en prácticas de DevOps y MLOps. **Tareas a Realizar**: - Sólida experiência en la gestión e implementación de modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante Azure AI Studio y otras plataformas LLM. - Liderar el...

MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España (Latam Talent)

hace 2 días

Buenos Aires, Argentina Talent Connect A tiempo completo

MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España (Latam Talent)Ubicación: España (remoto o híbrido, desde España) Contrato: Full-time Idioma: Inglés B2+ (requerido)Requisito: NIE España, o Pasaporte EU, residir o mudarse a España.Sobre el rolBuscamos un/a MLOps / DevOps Engineer para diseñar, implementar y operar la plataforma de IA/ML y GenAI de punta a punta: desde ingestión y entrenamiento hasta despliegue, monitoreo y gobernanza en la nube. Serás clave para llevar modelos y agentes a producción de forma escalable, segura y confiable.Responsabilidades Diseñar, implementar y gestionar pipelines de CI/CD para modelos de IA/ML y apps de GenAI. Construir y mantener infraestructura cloud-native (AWS/Azure/GCP) para todo el ciclo de vida de IA. Automatizar provisión con IaC (Terraform, CloudFormation, Pulumi). Garantizar escalabilidad, confiabilidad y alta disponibilidad en producción. Aplicar buenas prácticas MLOps: versionado de modelos, monitoring, rollbacks, testing automatizado. Colaborar con Data Engineering y ML para operacionalizar modelos e integrarlos a sistemas core. Monitorear performance, investigar incidentes (RCA) y liderar su resolución. Promover seguridad, compliance y gobernanza en todo el stack de IA. Mejorar continuamente capacidades y tooling DevOps/MLOps del equipo. (Nice) Actuar como referente técnico en DevOps/MLOps y fomentar cultura de automatización. Requisitos (Must-have) 5+ años en DevOps / SRE / Platform Engineering. Experiencia soportando workloads de ML/AI en producción. Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes (microservicios). Gestión de nubes (AWS/Azure/GCP), cost optimization y security best practices. CI/CD con Jenkins / GitHub Actions / GitLab CI (o similares). Familiaridad con workflows de ML, patrones de despliegue de modelos y herramientas MLOps (p. ej., MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI). Inglés B2 o superior. Plus (Nice-to-have) Certificaciones cloud/DevOps (AWS DevOps Engineer, Azure DevOps, Google Cloud DevOps). Experiencia GenAI (LLMs/diffusion) en producción. Conocimiento de sectores regulados (finanzas, etc.). Contribuciones open-source o liderazgo en comunidad. Habilidades & Competencias Scripting/automatización: Python, Bash (Go deseable). Observabilidad: Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Datadog. Dominio de principios CI/CD e infra-as-code. Seguridad y compliance en sistemas cloud y data/IA. Trabajo en equipos ágiles y multifuncionales; foco en delivery continuo. Ownership, resolución de problemas y comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos. Postulación Aplica aquí mismo si cumples con los requisitos. Compártelo con un colega, si no es para ti. Muchas gracias