Data Engineer

¿Eres una persona curiosa, sin miedo a explorar nuevas buenas prácticas y tendencias con capacidad para introducirlas en una plataforma que ya usan millones de usuarios? Felicitaciones Este reto es para ti👇Sobre Alegra 💙Únete a Alegra, el lugar en donde tu talento crece y crea superpoderes. 🚀En Alegra contamos con un equipo de más de 500 personas en más de 19 países trabajando 100% remoto con una cultura única, innovadora y dinámica que está revolucionando cómo las Pymes gestionan sus finanzas con un ecosistema de soluciones digitales en la nube disponible en más de 10 países en Latam, España y vamos por más 🚀Te damos la bienvenida a nuestro proceso de selección 🚀Tu misión en Alegra 💪Tu misión en Alegra 💪Trabajarás usando metodologías ágiles como Scrum y buenas prácticas basadas en los modelos modernos con un equipo de Data conformado por más de 20 personas talentosas y apasionadas por los datos, de quienes podrás aprender y crecer en lo personal y profesional, desarrollando los siguientes retos:Serás responsable de construir y escalar la infraestructura de datos financieros de Alegra, conectando múltiples fuentes de información y traduciéndose en reportes y tableros accionables.Algunas de tus funciones serán: Asegurar que el equipo de Finanzas cuente con datos confiables y en tiempo real para tomar decisiones estratégicas. Crear un puente sólido entre la ingeniería de datos y el análisis de negocio. Diseñar y mantener el data warehouse financiero, integrando fuentes como Netsuite, BUK, Heinsohn, CRM, Amplitude y bancos. Automatizar procesos críticos de finanzas como el Flash Report, el cierre contable y la clasificación de gastos (CAC, proveedores, etc.). Construir modelos de datos claros y escalables (estrella, snowflake, P&L, FCF) que soporten análisis financieros avanzados. Desarrollar y mantener dashboards estratégicos en Tableau para P&L, FCF, cash management y control de suscripciones. Apoyar al equipo de Finanzas en el forecast y proyecciones, integrando los modelos en pipelines de datos para que corran de forma automática con información actualizada. Facilitar análisis de unit economics por segmento, producto y línea de negocio en colaboración con Finanzas y Producto. Conectar métricas SaaS (logos, churn, uso, ROI) con información contable y financiera. Explorar y aplicar IA/ML para automatizar clasificación de transacciones y permitir consultas ad-hoc del equipo financiero. Ser un referente de criterio financiero y técnico, capaz de pasar de la ingeniería de datos al análisis de negocio con fluidez. ¿Qué esperamos de ti? 🧐 Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Economía, Estadísitica, o con competencias asociadas. Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos o analytics engineering, fuerte en le back de los datos. Experiencia en la construcción, mantenimiento y optimización de data warehouse  (Excluyente) Manejo Avanzado de SQL (Excluyente)  Experiencia en modelamiento de datos (estrella, snowflake, u otros).  (Excluyente) Experiencia en la construcción de pipelines en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)  (Excluyente) Experiencia en visualización de datos (Tableau, Looker, Power BI). (Plus) Conocimiento de métricas financieras y SaaS: CAC, MRR, ROI, P&L, FCF, unit economics. (Plus) Capacidad para trabajar end-to-end: desde integrar fuentes de datos hasta presentar dashboards a Finanzas.  Pasión por explorar y aplicar inteligencia artificial y nuevas tecnologías. Excelente comunicación: sabes traducir preguntas financieras en soluciones técnicas y explicar resultados con claridad. Es un plus si… 👇 Has trabajado en empresas SaaS o de tecnología con modelos de datos financieros complejos. Experiencia implementando automatización de reportes de cierre financiero. Has colaborado con CFOs, Finanzas o FP&A en procesos de forecast, reporting y unit economics. Conocimiento de Python o R para análisis avanzado o ML aplicado a Finanzas. Experiencia integrando APIs de IA (ej. ChatGPT) para consultas y clasificación de datos financieros. Has presentado dashboards o reportes directamente a C-level o board. Alégrate con… ⭐️ Hacer lo que amas trabajando de manera 100% remota. 💖 Una relación laboral estable y a largo plazo 🤝, no freelance Plan carrera, oportunidad de seguir llevando tus habilidades a un siguiente nivel. 🚀 Compartir con un talento que trasciende fronteras y culturas. 🗺️ Espacios para socializar y compartir gustos de todo tipo. 💬 Un ambiente para experimentar, aprender de los errores y trabajar con autonomía pero con mucho compromiso y responsabilidad. 💡 Convertir la lectura en tu mejor aliada para aprender 📚, con acceso a plataformas educativas, cursos con certificaciones, capacitaciones y una biblioteca virtual que te ayude a seguir desarrollándote día a día. Tu salud es lo primero, y por tanto te apoyamos con su cobertura 🩺 Dos días de cuidado al año, adicionales a tus vacaciones. 😎 Apoyo económico para llevar tu lugar de trabajo al siguiente nivel. 💪💻 Celebrar tu cumpleaños con una cena especial junto a quienes más quieres y medio día libre. 🥳 Clases de inglés 🇺🇸 Coaching para apoyar y potenciar el crecimiento de las personas que se enfrentan a nuevos proyectos y retos de liderazgo.🏆 Estar en un lugar que piensa en crecer mientras tú también lo haces, que te ofrece programas de bienestar y charlas de calidad de vida. 🚀 #AsíSeSienteAlegra #AlegraChallengeDiversidad en Alegra 🫶En Alegra, valoramos y promovemos la diversidad y la inclusión en todas sus formas. 🌈Nuestros equipos multiculturales aportan diferentes perspectivas, enriqueciendo nuestro entorno laboral. ✨Todas nuestras oportunidades están abiertas, sin distinción de identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad u otras características. Si necesitas ajustes en alguna etapa del proceso o deseas indicarnos tus pronombres, por favor infórmanos en tu postulación. 😊Únete a nuestro equipo y contribuye a un entorno inclusivo y diverso 🩷🧡💛💚💙Tips para que tu proceso de selección resulte exitoso 🤗¿Tienes más preguntas?1. ¿Cuánto dura el proceso de selección? ⏰En Alegra nos gusta conocer muy bien a las personas que ingresarán a nuestro equipo, nos tomamos el tiempo de evaluar a detalle cada entregable, reto y charla. Buscamos que se sientan seguras y que nos conozcan antes de tomar una decisión. Por eso, tenemos un tiempo estimado de dos a cuatro semanas, desde tu charla con el equipo de Talent.2. No tengo respuesta o feedback del equipo de Talent sobre mi proceso 🥲Revisa las diferentes bandejas de tu correo electrónico: bandeja de entrada, spam, social, promociones. Buscamos que en cada fase tengas feedback. En caso de no tener respuesta puedes escribirnos, estaremos atentos a contestar tus inquietudes, dudas o dificultades en el proceso.3. ¿Qué hago si tengo inconvenientes para realizar alguna parte del proceso? 😭Si tienes algún inconveniente para asistir a las charlas o realizar algún reto escríbenos, estamos a disposición para ayudarte.Pasa de tener homework, a hacer lovework. Vayamos a otro nivel 🚀