Senior Ruby Engineer — Ai-Driven Backend, Claude

¿Te emociona diseñar sistemas distribuidos que procesan en tiempo real la operación contable y de facturación de miles de pymes de Latinoamérica? Este reto es para ti.

Somos el ecosistema de soluciones contables y financieras en la nube que le da superpoderes a las Pymes de Latinoamérica. +500 personas trabajando 100% remoto, presentes en 8 países y creciendo.

Hoy la inteligencia artificial atraviesa todo lo que hacemos: desde cómo construimos producto hasta cómo tomamos decisiones internas. No es un proyecto paralelo, es la forma en que operamos.

Construirás y evolucionarás los servicios backend que sostienen la operación contable, de facturación y de cumplimiento de miles de pymes en 8 países de Latinoamérica. Trabajarás sobre una arquitectura de microservicios serverless y orientada a eventos, liderando la modernización de sistemas legacy hacia Node.js en la nube y llevando la IA al centro del producto mediante agentes e integraciones inteligentes.

• Diseñar, desarrollar y mantener APIs y microservicios backend seguros y escalables con Node.js y Serverless Framework sobre AWS.

• Construir flujos de comunicación asíncrona entre servicios usando colas de mensajería, pub/sub y streaming de eventos, garantizando idempotencia, reintentos y tolerancia a fallos.

• Participar en la definición de arquitectura y en decisiones técnicas que impactan la escalabilidad, el rendimiento y la resiliencia de la plataforma en múltiples países.

• Contribuir a la migración de sistemas legacy hacia nuevas arquitecturas y tecnologías, desacoplando monolitos sin afectar la operación de nuestros usuarios.

• Diseñar esquemas de datos eficientes en bases relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB) según el patrón de acceso de cada servicio.

• Integrar y exponer funcionalidades backend para el equipo de frontend, otros equipos de producto y servicios externos.

• Ser dueño del ciclo completo de desarrollo: planificación, desarrollo, testing, despliegue y monitoreo en producción.

• Escribir pruebas unitarias, de integración y e2e que aseguren un coverage adecuado y la calidad del código.

• Revisar código de tus compañeros y proponer mejoras continuas a nuestras prácticas de ingeniería.

• Investigar y adoptar nuevas tecnologías para potenciar la calidad, velocidad y eficiencia del desarrollo backend.

• Diseñarás y construirás agentes de IA que ejecuten tareas dentro del producto, conectándolos con nuestros servicios y herramientas mediante MCPs y APIs, para automatizar procesos y crear nuevas capacidades para los usuarios.

• Crearás sistemas que integren modelos de IA con la arquitectura existente: exponiendo servicios como herramientas consumibles por agentes, orquestando flujos entre múltiples pasos y asegurando que las respuestas sean confiables, trazables y seguras.

• Usarás herramientas como GitHub Copilot, Cursor o Claude para generar y refactorizar código, crear pruebas, documentar APIs, depurar errores y acelerar las migraciones de código legacy.

Nuestros requisitos indispensables son:

• Más de 3 años de experiencia en desarrollo backend construyendo APIs REST y web services con Node.js.

• Experiencia en arquitecturas de microservicios y orientadas a eventos, con comunicación asíncrona mediante colas de mensajería (SQS o similar), pub/sub (SNS, EventBridge o similar) y streaming de eventos (Kinesis, Kafka o similar).

• Experiencia con servicios cloud, preferiblemente AWS (Lambda, S3, SQS, SNS, EC2) o sus equivalentes a otras nubes, y con arquitecturas serverless.

• Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB, DynamoDB), incluyendo diseño de esquemas eficientes.

• Conocimientos sólidos en pruebas unitarias, de integración y end-to-end.

• Aplicación de patrones de diseño, principios SOLID y buenas prácticas de seguridad.

• Experiencia usando herramientas de IA en tu flujo de desarrollo: generar código, refactorizar, crear pruebas, documentar y resolver problemas técnicos.

• Experiencia o interés demostrable en integrar modelos de IA en sistemas backend, ya sea mediante APIs de LLMs, construcción de agentes o uso de MCPs (proyectos personales cuentan).

• Experiencia usando Github, Gitlab y otras herramientas del ciclo de CI/CD en entornos productivos.

• Capacidad analítica para resolver problemas técnicos y desarrollar soluciones escalables.

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